LLM Application Fundamentals with LangChain

Vous allez construire une application Gen AI complète et fonctionnelle de A à Z — de la compréhension de l'architecture et la configuration de LangChain, à la création de templates de prompts et d'interfaces de modèles, jusqu'à la construction d'une UI Gradio — vous donnant un aperçu concret de ce qu'implique l'ingénierie IA.

Vous apprendrez à construire des applications LLM concrètes en partant de zéro — de la configuration de l'authentification et de l'importation de LangChain, à la validation des entrées utilisateur et au parsing de sorties structurées, jusqu'à la mise en œuvre d'une gestion d'erreurs complète — vous permettant de créer des applications robustes et prêtes pour la production qui intègrent les LLM en toute sécurité dans des flux de travail réels.

Vous apprendrez à créer des applications d'IA conversationnelle qui maintiennent le contexte au fil de multiples échanges — de la compréhension des structures de messages à la conception de prompts de chatbot, en passant par l'implémentation de la logique de conversation et d'une UI avec Gradio, jusqu'à la persistance des conversations dans des bases de données — vous permettant ainsi de créer des chatbots interactifs et stateful capables de soutenir des échanges naturels.

Vous apprendrez à implémenter le streaming pour la diffusion de réponses en temps réel dans les applications conversationnelles — de la compréhension du streaming basé sur les tokens et des générateurs yield Python à la création de gestionnaires de flux dans l'UI — vous permettant ainsi de proposer des chatbots réactifs avec une sortie immédiate et incrémentielle.