dplyr로 하는 프로그래밍

tidyverse에는 데이터를 쉽고 빠르게 다룰 수 있게 해 주는 훌륭한 패키지들이 모여 있어요. 하지만 dplyr 함수를 다른 함수 안에 넣어 쓰다가 이상한 오류나 예상치 못한 결과를 본 적이 있나요? 그런 오류는 대부분 ‘tidy evaluation’ 때문이며, 이를 다루려면 약간의 추가 작업이 필요해요. Programming with dplyr에서는 rlang 패키지를 통해 이런 오류를 해결하는 전략을 익히게 됩니다. 또한 World Bank와 International Monetary Fund의 데이터를 활용해 전 세계 동향을 분석하면서 dplyr로 프로그래밍하는 다양한 기법도 배워요. 이 과정을 마치면 tidyverse 함수 작성에 능숙한 달인이 되어 있을 거예요!