Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
O tidyverse inclui um conjunto incrível de pacotes que tornam o trabalho com dados simples e rápido. Mas você já tentou colocar funções do dplyr dentro de outras funções e ficou preso em erros estranhos ou resultados inesperados? Esses erros provavelmente se devem à tidy evaluation, que exige um pouco de trabalho extra para lidar. Em Programando com dplyr, você vai aprender estratégias para resolver esses erros usando o pacote rlang. Você também vai conhecer outras técnicas para programar com dplyr usando dados do World Bank e do International Monetary Fund para analisar tendências globais ao longo do curso. Ao final, você vai estar afiado para escrever funções no tidyverse!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Cobre seus líderes escolhidos
Neste capítulo, você vai revisitar pipelines do dplyr e aprimorar suas habilidades de seleção de colunas com funções auxiliares e expressões regulares.
2
Mantenha o gado em movimento
Aqui, você vai aprender a mover colunas no seu conjunto de dados e aplicar a mesma transformação em várias colunas. Você também vai escolher linhas que correspondam a qualquer ou a todos os critérios das colunas.
3
Teoria dos conjuntos e o Polo Norte
Nesta seção, você vai revisitar joins do dplyr. Depois, vai além usando cláusulas de teoria dos conjuntos para examinar sobreposições e diferenças entre conjuntos de dados.
4
Falando uma nova rlang-uagem
Na parte final do curso, você vai usar operadores do rlang para transformar argumentos em variáveis e criar funções que incorporam código do dplyr e do ggplot2.
R
Programando com dplyr
Curso
concluído
