メインコンテンツへスキップ
ホームR

コース

dplyr でプログラミング

中級スキルレベル
更新日 2024/04
高度な dplyr 変換を習得し、dplyr と ggplot2 のコードを関数に組み込む方法を学びます。
コースを無料で開始
RData Manipulation
4時間
15 ビデオ
47 演習
3,850 XP
3,374
修了証明書

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または

続行すると、弊社の利用規約、プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。

何千もの企業の従業員が支持

Group

チームのトレーニングを担当していますか？

Businessをお試しください

コース説明

tidyverse には、データ操作をシンプルかつ高速にする強力なパッケージ群が含まれています。ですが、dplyr の関数を自作関数の中で使おうとして、奇妙なエラーや予期せぬ結果に悩まされたことはありませんか？ その多くは tidy evaluation が原因で、正しく扱うにはひと工夫が必要です。本コース「Programming with dplyr」では、rlang パッケージを用いてこれらのエラーを解決するための戦略を学びます。さらに、世界銀行や国際通貨基金のデータを使いながら、dplyr でのプログラミングに役立つさまざまなテクニックも身につけます。コースが終わる頃には、tidyverse の関数作成が自在にこなせるようになります。

前提条件

Joining Data with dplyrIntroduction to Writing Functions in R
1

選んだ指標をきちんと管理する

この章では、dplyr のパイプラインをおさらいし、ヘルパー関数や正規表現を使って列選択の腕前を高めます。
チャプターを開始
2

列をどんどん動かそう

ここでは、データ内の列を移動したり、複数の列に同じ変換を適用する方法を学びます。さらに、列の条件に「いずれか」または「すべて」が合致する行を選ぶ方法も扱います。
チャプターを開始
dplyr でプログラミング
コース完了

修了証明書を取得

この修了書をLinkedInや履歴書、CVに追加しましょう
ソーシャルメディアや人事評価で共有しましょう今すぐ登録

19百万人を超える学習者と共にdplyr でプログラミングを始めましょう！

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または

続行すると、弊社の利用規約、プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。