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R

강의

dplyr로 데이터 결합하기

기초기술 수준
업데이트됨 2023. 5.
dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.
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RData Manipulation4시간13 동영상49 연습 문제4,200 XP81,068성취 증명서

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강의 설명

데이터 과학을 하다 보면 여러 테이블에 흩어져 있는 흥미로운 데이터를 자주 만나게 됩니다. 이 강의에서는 여러 테이블을 결합해 함께 분석하는 데 필요한 기술을 배웁니다. Rebrickable 웹사이트의 LEGO 데이터셋을 활용해 즐겁게 연습해 볼 거예요. 이 데이터셋에는 LEGO 세트, 부품, 테마, 색상 정보가 담겨 있지만 여러 테이블로 나뉘어 있습니다. 강의 전반에 걸쳐 데이터를 활용하며 총 여섯 가지 조인 방법을 익히게 됩니다! 네 가지 변형 조인인 inner join, left join, right join, full join과 두 가지 필터링 조인인 semi join, anti join을 배웁니다. 마지막 장에서는 새로 익힌 기술을 Stack Overflow 데이터에 적용해 봅니다. 여기에는 R 태그가 달린 약 30만 개의 Stack Overflow 질문과 그에 대한 답변, 작성 날짜, 점수 정보가 포함되어 있어요. 지금 바로 dplyr 실력을 한 단계 업그레이드해 보세요!

선수 조건

Data Manipulation with dplyr
1

Joining Tables

Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.
챕터 시작
2

Left and Right Joins

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data.
챕터 시작
3

Full, Semi, and Anti Joins

4

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.
챕터 시작
dplyr로 데이터 결합하기
강의
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