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강의

dplyr로 데이터 결합하기

기초기술 수준

업데이트됨 2023. 5.

dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.

무료로 강의 시작

RData Manipulation

4시간

13 동영상

49 연습 문제

4,200 XP

81,642

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

데이터 과학을 하다 보면 여러 테이블에 흩어져 있는 흥미로운 데이터를 자주 만나게 됩니다. 이 강의에서는 여러 테이블을 결합해 함께 분석하는 데 필요한 기술을 배웁니다. Rebrickable 웹사이트의 LEGO 데이터셋을 활용해 즐겁게 연습해 볼 거예요. 이 데이터셋에는 LEGO 세트, 부품, 테마, 색상 정보가 담겨 있지만 여러 테이블로 나뉘어 있습니다. 강의 전반에 걸쳐 데이터를 활용하며 총 여섯 가지 조인 방법을 익히게 됩니다! 네 가지 변형 조인인 inner join, left join, right join, full join과 두 가지 필터링 조인인 semi join, anti join을 배웁니다. 마지막 장에서는 새로 익힌 기술을 Stack Overflow 데이터에 적용해 봅니다. 여기에는 R 태그가 달린 약 30만 개의 Stack Overflow 질문과 그에 대한 답변, 작성 날짜, 점수 정보가 포함되어 있어요. 지금 바로 dplyr 실력을 한 단계 업그레이드해 보세요!

선수 조건

Data Manipulation with dplyr

1

Joining Tables

Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.

The inner_join verb

What columns would you join on?

Joining parts and part categories

Joining with a one-to-many relationship

Joining parts and inventories

Joining in either direction

Joining three or more tables

Joining three tables

What's the most common color?

2

Left and Right Joins

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data.

The left_join verb

Left joining two sets by part and color

Left joining two sets by color

Finding an observation that doesn't have a match

The right_join verb

Which join is best?

Counting part colors

Cleaning up your count

Joining tables to themselves

Joining themes to their children

Joining themes to their grandchildren

Left joining a table to itself

3

Full, Semi, and Anti Joins

In this chapter, you'll cover three more joining verbs: full-join, semi-join, and anti-join. You'll then use these verbs to answer questions about the similarities and differences between a variety of LEGO sets.

The full_join verb

Differences between Batman and Star Wars

Aggregating each theme

Full joining Batman and Star Wars LEGO parts

Comparing Batman and Star Wars LEGO parts

The semi_join and anti_join verbs

Select the join

Something within one set but not another

What colors are included in at least one set?

Which set is missing version 1?

Visualizing set differences

Aggregating sets to look at their differences

Combining sets

Visualizing the difference: Batman and Star Wars

4

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.

Stack Overflow questions

Left joining questions and tags

Comparing scores across tags

What tags never appear on R questions?

Joining questions and answers

Finding gaps between questions and answers

Joining question and answer counts

Joining questions, answers, and tags

Average answers by question

The bind_rows verb

Joining questions and answers with tags

Binding and counting posts with tags

Visualizing questions and answers in tags

Congratulations!

dplyr로 데이터 결합하기

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