트랙 설명

라마 기초

이 트랙은 사전 학습된 모델에서 추론을 실행하는 것부터 맞춤형 사용 사례를 위한 튜닝까지, Llama 3를 구현하는 데 필요한 기술을 갖추게 해줍니다. 트랙 전반에 걸쳐 오픈소스 Llama 모델을 다양한 애플리케이션에서 실험하며, 표준 소비자용 하드웨어에서 실행할 수 있도록 모델을 준비하는 기법을 배우게 됩니다. Llama가 뛰어난 요약 및 텍스트 생성과 같은 작업을 살펴보고, 오픈소스 Llama 모델을 프로젝트에 통합해 효율성을 높일 준비를 하게 됩니다. 이 트랙은 오픈 소스 모델을 활용해 현재 프로세스를 혁신하고자 하는 AI 및 소프트웨어 전문가에게 이상적입니다.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다

Course
1
Llama 3 다루기
Llama LLM을 로컬에서 실행하고 스택에 통합하는 최신 기법을 살펴보세요.
Project
보너스
Classifying Emails using Llama
Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.
Course
3
Llama 3 미세 조정(Fine-Tuning)
TorchTune로 Llama를 맞춤 작업에 파인튜닝하고, quantization 등 효율적 파인튜닝 기법을 학습하세요.

라마 기초

2 강의

트랙
완료

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Classifying Emails using Llama

Llama 3 미세 조정(Fine-Tuning)

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