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トラック

Llamaの基礎

更新日 2026/05
Llama 3 を使って、事前学習済みモデルで推論を実行し、独自データセットでファインチューニングし、パフォーマンスを最適化します。
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Llama人工知能
4時間
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トラック概要

Llamaの基礎

このトラックでは、事前学習済みモデルでの推論実行から、独自のユースケース向けのファインチューニングまで、Llama 3を実装するスキルを身につけられます。 トラック全体を通して、オープンソースのLlamaモデルをさまざまなアプリケーションで試しながら、標準的な一般向けハードウェアでモデルを実行できるように準備する手法を学びます。 Llamaが得意とする要約やテキスト生成などのタスクを学び、オープンソースのLlamaモデルをプロジェクトに組み込んで効率を高める準備ができます。 このトラックは、オープンソースモデルを活用して現在のプロセスを革新したいAIおよびソフトウェアの専門家に最適です。

前提条件

このトラックに受講要件はありません

  • Course

    1

    Llama 3 を使いこなす

    Llama LLMをローカルで実行し、スタックに統合する最新の手法を学ぶ。

  • Project

    特典

    Classifying Emails using Llama

    Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

Llamaの基礎
2 コース
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