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トラック

Llamaの基礎

Llama 3 を使って、事前学習済みモデルで推論を実行し、独自データセットでファインチューニングし、パフォーマンスを最適化します。

  • Llama
  • 人工知能
  • 4 hr
  • 2,984

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トラック概要

Llamaの基礎

このトラックでは、事前学習済みモデルでの推論実行から、独自のユースケース向けのファインチューニングまで、Llama 3を実装するスキルを身につけられます。 トラック全体を通して、オープンソースのLlamaモデルをさまざまなアプリケーションで試しながら、標準的な一般向けハードウェアでモデルを実行できるように準備する手法を学びます。 Llamaが得意とする要約やテキスト生成などのタスクを学び、オープンソースのLlamaモデルをプロジェクトに組み込んで効率を高める準備ができます。 このトラックは、オープンソースモデルを活用して現在のプロセスを革新したいAIおよびソフトウェアの専門家に最適です。

前提条件

このトラックに受講要件はありません

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