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ラマの基礎知識

更新日 2026/03
Llama 3 を使用して、事前学習済みモデルでの推論の実行、カスタムデータセットでの微調整、およびパフォーマンスの最適化をお試しください。
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Llama人工知能4時間2,626

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トラック概要

ラマの基礎知識

このコースでは、事前学習済みモデルでの推論実行から、カスタムユースケース向けの微調整まで、Llama 3 を実装するためのスキルを習得いただけます。本コースでは、オープンソースのLlamaモデルを様々なアプリケーションで活用する実践的な学習を行います。標準的なコンシューマー向けハードウェア上でモデルを実行するための準備手法についても学んでいきます。ラマが得意とするタスク、例えば要約やテキスト生成などを探求し、オープンソースのラマモデルをプロジェクトに統合して効率を向上させる準備を整えましょう。このコースは、オープンソースモデルを活用して現在のプロセスを革新したいと考えているAIおよびソフトウェアのプロフェッショナルの方々にとって最適です。

前提条件

このトラックに前提条件はありません

  • Course

    1

    Llama 3 を使いこなす

    Llama LLMをローカル環境で実行し、ご自身のシステムに統合するための最新の手法についてご検討ください。

  • Project

    ボーナス

    Classifying Emails using Llama

    Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

ラマの基礎知識
2 コース
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