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लर्निंग पाथ

लामा फंडामेंटल्स

अपडेट किया गया 05/2026
पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों पर इन्फरेंस चलाने, उन्हें कस्टम डेटासेट पर फाइन-ट्यून करने, और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए Llama 3 के साथ प्रयोग करें।
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Llamaकृत्रिम बुद्धिमत्ता
4 घंटे
2,763

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ट्रैक विवरण

लामा फंडामेंटल्स

यह ट्रैक आपको Llama 3 को लागू करने के कौशल से लैस करता है, जिसमें प्री-ट्रेंड मॉडल्स पर इन्फरेंस चलाने से लेकर कस्टम उपयोग मामलों के लिए फाइन-ट्यूनिंग तक के कार्य शामिल हैं। पूरे ट्रैक के दौरान, आप विभिन्न अनुप्रयोगों में ओपन-सोर्स Llama मॉडल का उपयोग करके प्रयोग करेंगे, जिसमें अपने मॉडलों को मानक उपभोक्ता हार्डवेयर पर चलाने के लिए तैयार करने की तकनीकें सीखना शामिल है। आप Llama की उन क्षमताओं का अन्वेषण करेंगे जिनमें यह उत्कृष्ट है, जैसे सार-संक्षेपण और पाठ निर्माण, और अपने प्रोजेक्ट्स में ओपन-सोर्स Llama मॉडलों को एकीकृत करने के लिए तैयार होंगे ताकि दक्षता बढ़ाई जा सके। यह ट्रैक AI और सॉफ़्टवेयर पेशेवरों के लिए आदर्श है जो अपने मौजूदा प्रक्रियाओं में नवाचार लाने के लिए ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Working with Llama 3

    Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

  • Project

    बोनस

    Classifying Emails using Llama

    Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

  • Course

    Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

लामा फंडामेंटल्स
2 कोर्स
ट्रैक
पूर्ण

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