Llama-Grundlagen

Aktualisiert 05/2026

Experimentiere mit Llama 3, um Inferenzen auf vortrainierten Modellen durchzuführen, sie auf benutzerdefinierten Datensätzen abzustimmen und die Leistung zu optimieren.

Beschreibung des Lernpfades

Llama-Grundlagen

Dieser Lernpfad vermittelt dir die Fähigkeiten, Llama 3 für verschiedene Aufgaben einzusetzen – von Inferenz mit vortrainierten Modellen bis hin zum Feintuning für individuelle Anwendungsfälle. Im Verlauf des Tracks wirst du das Open-Source-Modell Llama in unterschiedlichen Szenarien praktisch einsetzen, inklusive Techniken zur Vorbereitung deiner Modelle für den Einsatz auf handelsüblicher Hardware. Du lernst typische Aufgaben kennen, in denen Llama besonders stark ist – wie Textzusammenfassungen und Textgenerierung – und bereitest dich darauf vor, die Open-Source-Modelle von Llama in deine Projekte zu integrieren, um effizienter zu arbeiten. Dieser Lernpfad richtet sich an Fachleute aus der KI- und Softwareentwicklung, die Open-Source-Modelle nutzen möchten, um ihre Prozesse innovativer zu gestalten.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Lernpfad

Course
1
Arbeiten mit Llama 3
Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.
Project
Bonus
Classifying Emails using Llama
Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.
Course
3
Feinabstimmung mit Llama 3
Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

Llama-Grundlagen

2 Kurse

Lernpfad
abgeschlossen

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