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Lernpfad

Llama-Grundlagen

Aktualisierte 08.2025
Experimentiere mit Llama 3, um Inferenzen auf vortrainierten Modellen durchzuführen, sie auf benutzerdefinierten Datensätzen abzustimmen und die Leistung zu optimieren.
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LlamaKünstliche Intelligenz4 Std.2,252

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Beschreibung des Lernpfades

Llama-Grundlagen

Dieser Lernpfad vermittelt dir die Fähigkeiten, Llama 3 für verschiedene Aufgaben einzusetzen – von Inferenz mit vortrainierten Modellen bis hin zum Feintuning für individuelle Anwendungsfälle. Im Verlauf des Tracks wirst du das Open-Source-Modell Llama in unterschiedlichen Szenarien praktisch einsetzen, inklusive Techniken zur Vorbereitung deiner Modelle für den Einsatz auf handelsüblicher Hardware. Du lernst typische Aufgaben kennen, in denen Llama besonders stark ist – wie Textzusammenfassungen und Textgenerierung – und bereitest dich darauf vor, die Open-Source-Modelle von Llama in deine Projekte zu integrieren, um effizienter zu arbeiten. Dieser Lernpfad richtet sich an Fachleute aus der KI- und Softwareentwicklung, die Open-Source-Modelle nutzen möchten, um ihre Prozesse innovativer zu gestalten.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Arbeiten mit Llama 3

    Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.

  • Project

    Bonus

    Classifying Emails using Llama

    Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

  • Course

    3

    Feinabstimmung mit Llama 3

    Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

Llama-Grundlagen
2 Kurse
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