Cursus
A/B-testen in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 08-2024RProbability & Statistics4 u16 videos54 Opdrachten4,400 XP3,206Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Krijg inzicht in A/B-ontwerp
In deze cursus leer je welke vragen je met A/B-tests kunt beantwoorden, waar je op moet letten bij A/B-tests, hoe je de vragen kunt beantwoorden en hoe je de gegevens kunt visualiseren. Je leert ook hoe je de benodigde steekproefgrootte voor een experiment kunt bepalen, analyses kunt uitvoeren die passen bij de beschikbare gegevens en hypothese, kunt bepalen of de resultaten betrouwbaar zijn en de resultaten kunt presenteren aan een publiek, ongeacht hun statistische achtergrond.
Leer hoe je A/B-testgegevens kunt analyseren
Deze cursus behandelt parametrische en niet-parametrische A/B-tests, zoals t-toetsen, Mann-Whitney U-toetsen, Chi-kwadraattoetsen voor onafhankelijkheid, Fisher's exacte toets en Pearson- en Spearman-correlaties. Daarnaast ga je voor elke test een vermogensanalyse bekijken.
Voorspel resultaten op basis van gegevens
Naarmate je vordert, leer je ook lineaire en logistieke regressies uit te voeren om resultaten te voorspellen op basis van gegevens en eerdere bevindingen.
Presenteer resultaten aan elk publiek met visualisaties
Als je deze cursus hebt gedaan, snap je helemaal hoe A/B-tests werken, welke analyses je ermee kunt doen en hoe je de resultaten kunt laten zien met datavisualisaties.
Vereisten
Hypothesis Testing in R1
Introduction to A/B Tests
Gain an understanding of A/B tests and design. Learn about the aspects to be aware of to ensure appropriate handling of the data and analyses.
2
Comparing Groups
Learn common analyses to compare A/B groups. Understand the appropriate approach to each test given their assumptions and limitations.
3
Associations of Variables
Learn to analyze the trend and relationship of variables in A/B groups. Understand how to assess and present the results to any audience.
4
Regression and Prediction
Understand the basis of regression and regression lines. Learn to run regressions, predict data based on the regression model, and visually present the results.
A/B-testen in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met A/B-testen in R!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.