A/B-testen in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 08-2024

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Cursusbeschrijving

A/B-testen is een veelgebruikte manier om menselijk gedrag te onderzoeken in de industrie en de academische wereld. A/B-tests vergelijken twee varianten om te kijken of de resultaten verschillen en of die verschillen er echt toe doen. Door meer te weten te komen over A/B-testen en de resultaten te delen, kun je beslissingen en voorspellingen maken op basis van data.

Krijg inzicht in A/B-ontwerp

In deze cursus leer je welke vragen je met A/B-tests kunt beantwoorden, waar je op moet letten bij A/B-tests, hoe je de vragen kunt beantwoorden en hoe je de gegevens kunt visualiseren. Je leert ook hoe je de benodigde steekproefgrootte voor een experiment kunt bepalen, analyses kunt uitvoeren die passen bij de beschikbare gegevens en hypothese, kunt bepalen of de resultaten betrouwbaar zijn en de resultaten kunt presenteren aan een publiek, ongeacht hun statistische achtergrond.

Leer hoe je A/B-testgegevens kunt analyseren

Deze cursus behandelt parametrische en niet-parametrische A/B-tests, zoals t-toetsen, Mann-Whitney U-toetsen, Chi-kwadraattoetsen voor onafhankelijkheid, Fisher's exacte toets en Pearson- en Spearman-correlaties. Daarnaast ga je voor elke test een vermogensanalyse bekijken.

Voorspel resultaten op basis van gegevens

Naarmate je vordert, leer je ook lineaire en logistieke regressies uit te voeren om resultaten te voorspellen op basis van gegevens en eerdere bevindingen.

Presenteer resultaten aan elk publiek met visualisaties

Als je deze cursus hebt gedaan, snap je helemaal hoe A/B-tests werken, welke analyses je ermee kunt doen en hoe je de resultaten kunt laten zien met datavisualisaties.

Vereisten

Hypothesis Testing in R

Introductie tot A/B-testen

Krijg inzicht in A/B-testen en -ontwerp. Leer waar je op moet letten om de gegevens en analyses correct te behandelen.

A/B-testen en ontwerp

Cursusbeschrijving

Krijg inzicht in A/B-ontwerp

Leer hoe je A/B-testgegevens kunt analyseren

Voorspel resultaten op basis van gegevens

Presenteer resultaten aan elk publiek met visualisaties

Verdien een prestatieverklaring

Sluit je aan bij meer dan .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met A/B-testen in R!

Maak je kosteloos account aan

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met A/B-testen in R!