Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Hypothesis Testing in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 11-2025

Start Cursus Kosteloos

RProbability & Statistics

4 u

16 videos

53 Opdrachten

4,000 XP

33,761

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Vereisten

1

Introductie tot hypothesetoetsen

Leer waarom hypothesetoetsen nuttig zijn en doorloop de workflow voor een eensteekproef-proportietoets. Daarbij kom je belangrijke concepten tegen zoals z-scores, p-waarden en type I- en type II-fouten (vals-positief en vals-negatief). De Stack Overflow-enquête en de gegevensset met vertraagde medische leveringen worden geïntroduceerd.

Hypothesetoetsen en z-scores

Toepassingen van A/B-testen

De steekproefgemiddelde berekenen

Een z-score berekenen

Strafzaken en hypothesetests

Linkerstaart, rechterstaart, twee staarten

p-waarden berekenen

Statistische significantie

Beslissingen op basis van p-waarden

Betrouwbaarheidsintervallen berekenen

Type I- en type II-fouten

Hoofdstuk beginnen

2

Twee-steekproeven en ANOVA-toetsen

Leer hoe je verschillen in gemiddelden tussen twee groepen toetst met t-toetsen, en hoe je dit uitbreidt naar meer dan twee groepen met ANOVA en paargewijze t-toetsen.

t-toetsen uitvoeren

Workflow voor hypothesetoetsen

Toetsstatistiek voor twee gemiddelden

p-waarden berekenen uit t-statistieken

Waarom heb je t nodig?

De t-verdeling

Van t naar p

Gepaarde t-toetsen

Is paren nodig?

Het verschil visualiseren

t.test() gebruiken

ANOVA-toetsen

Veel categorieën visualiseren

Een ANOVA-toets uitvoeren

Paarsgewijze t-toetsen

Hoofdstuk beginnen

3

Proportietoetsen

Leer hoe je verschillen in proporties tussen twee groepen toetst met proportietoetsen, breid dit uit naar meer dan twee groepen met chi-kwadraat-onafhankelijkheidstoetsen, en keer terug naar het eensteekproefgeval met chi-kwadraat-toetsen voor goedheid van fit.

Eenzijdige proportietoetsen

t voor proporties?

Toets voor een enkele proportie

Toetsen voor twee proporties

Toets voor twee proporties

prop_test() voor twee steekproeven

Chi-kwadraattoets van onafhankelijkheid

De chi-kwadraatverdeling

Hoeveel staarten bij chi-kwadraattoetsen?

Een chi-kwadraattoets uitvoeren

Chi-kwadraat-toetsen voor passing

Goodness of fit visualiseren

Een goodness-of-fit-toets uitvoeren

Hoofdstuk beginnen

4

Niet-parametrische toetsen

Leer over de aannames van parametrische hypothesetoetsen en zie hoe simulatiegebaseerde en ranggebaseerde niet-parametrische toetsen kunnen worden gebruikt wanneer aan die aannames niet wordt voldaan.

Aannames bij hypothesetoetsen

Veelvoorkomende aannames bij hypothesetoetsen

Steekproefgrootte testen

Het raamwerk "Er is maar één test"

There is only one test

Specificeren en hypothesen opstellen

De infer-pijplijn voortzetten

Genereren en berekenen

Geobserveerde statistiek en p-waarde

Niet-parametrische ANOVA en ongepaarde t-toetsen

Simulatie-gebaseerde t-toets

Rangsomme-toetsen

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Hypothesis Testing in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Hypothesis Testing in R!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.