Datamodellering in Sigma

In dit hoofdstuk leer je hoe je inzichten schaalt buiten één enkele tabel met behulp van metrics en relaties. Je bouwt een voorbeeld van elk van deze kernfuncties van het datamodel en bekijkt ze vervolgens in actie in een werkmap, zodat je het effect zelf kunt ervaren. Na deze functies te hebben geleerd, kun je berekeningen beschikbaar stellen aan een analytics-team en de joinlogica centraal vanuit een datamodel beheren, terwijl je gebruikers toch flexibiliteit biedt.

In dit hoofdstuk leer je twee geavanceerde functies van datamodellen (parameters en kolombeveiliging) voordat je alles wat je hebt geleerd in één laatste voorbeeld toepast. Met parameters kun je flexibele filters op je modellen instellen en met beveiliging houd je gevoelige gegevens veilig. Door alle functies en best practices die je tot nu toe hebt geleerd te combineren, krijg je de kans om je beheersing van schaalbare analytics te verstevigen.