Cursus
Factoranalyse in R
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 10-2020Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
RProbability & Statistics4 u13 videos45 Opdrachten3,600 XP11,854Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Ontdek factoranalyse in R
De wereld zit vol met dingen die je niet kunt zien en die je niet direct kunt meten. Misschien ben je geïnteresseerd in dingen als wiskundige vaardigheden, persoonlijkheidskenmerken of de sfeer op het werk. Als je dit soort dingen onderzoekt, is het superbelangrijk om een model te hebben dat past bij je theorieën en gegevens.Deze cursus helpt je om dimensionaliteit te begrijpen en laat je zien hoe je verkennende en bevestigende factoranalyses kunt doen.
Leer hoe je verkennende factoranalyse en bevestigende factoranalyse kunt gebruiken
Je begint met het leren van verkennende factoranalyse (EFA), waarbij je leert hoe je factorladingen kunt bekijken en visualiseren, factorscores kunt interpreteren en correlaties kunt bekijken en testen.Als je eenmaal bekend bent met EFA met één factor, ga je verder met multidimensionale gegevens, waarbij je kijkt naar het berekenen van eigenwaarden, het maken van schermplots en nog veel meer. Vervolgens ga je aan de slag met bevestigende factoranalyse (CFA's) en leer je hoe je syntaxis kunt maken op basis van EFA-resultaten en theorie.
Het laatste hoofdstuk gaat over EFA's versus CFA's, met voorbeelden van beide. Je leert ook hoe je je model kunt verbeteren en hoe je het kunt meten als je het gebruikt.
Ontwikkel, verfijn en deel je maatregelen
Met deze statistische technieken in je toolkit kun je je maatregelen ontwikkelen, verfijnen en delen. Deze analyses zijn super belangrijk voor allerlei vakgebieden, zoals psychologie, onderwijs, politicologie, economie en taalkunde.
Vereisten
Intermediate RFoundations of Inference in R1
Evaluating your measure with factor analysis
In Chapter 1, you will learn how to conduct an EFA to examine the statistical properties of a measure designed around one construct.
2
Multidimensional EFA
This chapter will show you how to extend the single-factor EFA you learned in Chapter 1 to multidimensional data.
3
Confirmatory Factor Analysis
This chapter will cover conducting CFAs with the sem package. Both theory-driven and EFA-driven CFA structures will be covered.
4
Refining your measure and/or model
This chapter will reinforce the difference between EFAs and CFAs and offer suggestions for improving your model and/or measure.
Factoranalyse in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Factoranalyse in R!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.