Cursus
Factoranalyse in R
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 10-2020
RProbability & Statistics4 u13 videos45 Opdrachten3,600 XP12,225Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Ontdek factoranalyse in R
De wereld zit vol met dingen die je niet kunt zien en die je niet direct kunt meten. Misschien ben je geïnteresseerd in dingen als wiskundige vaardigheden, persoonlijkheidskenmerken of de sfeer op het werk. Als je dit soort dingen onderzoekt, is het superbelangrijk om een model te hebben dat past bij je theorieën en gegevens.Deze cursus helpt je om dimensionaliteit te begrijpen en laat je zien hoe je verkennende en bevestigende factoranalyses kunt doen.
Leer hoe je verkennende factoranalyse en bevestigende factoranalyse kunt gebruiken
Je begint met het leren van verkennende factoranalyse (EFA), waarbij je leert hoe je factorladingen kunt bekijken en visualiseren, factorscores kunt interpreteren en correlaties kunt bekijken en testen.Als je eenmaal bekend bent met EFA met één factor, ga je verder met multidimensionale gegevens, waarbij je kijkt naar het berekenen van eigenwaarden, het maken van schermplots en nog veel meer. Vervolgens ga je aan de slag met bevestigende factoranalyse (CFA's) en leer je hoe je syntaxis kunt maken op basis van EFA-resultaten en theorie.
Het laatste hoofdstuk gaat over EFA's versus CFA's, met voorbeelden van beide. Je leert ook hoe je je model kunt verbeteren en hoe je het kunt meten als je het gebruikt.
Ontwikkel, verfijn en deel je maatregelen
Met deze statistische technieken in je toolkit kun je je maatregelen ontwikkelen, verfijnen en delen. Deze analyses zijn super belangrijk voor allerlei vakgebieden, zoals psychologie, onderwijs, politicologie, economie en taalkunde.
Vereisten
Intermediate RFoundations of Inference in R1
Je meetinstrument evalueren met factoranalyse
In hoofdstuk 1 leer je hoe je een EFA uitvoert om de statistische eigenschappen te onderzoeken van een meetinstrument dat is ontworpen rond één construct.
2
Multidimensionale EFA
In dit hoofdstuk leer je hoe je de enkelvoudige-factor-EFA uit hoofdstuk 1 uitbreidt naar multidimensionale data.
3
Confirmatory Factor Analysis
Dit hoofdstuk behandelt het uitvoeren van CFA's met het sem-pakket. Zowel theoriegestuurde als EFA-gestuurde CFA-structuren komen aan bod.
4
Je meetinstrument en/of model verfijnen
Dit hoofdstuk benadrukt het verschil tussen EFA's en CFA's en geeft suggesties om je model en/of meetinstrument te verbeteren.
Factoranalyse in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Factoranalyse in R!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.