Kennismaking met Datakwaliteit met Great Expectations

Great Expectations is een superhandig hulpmiddel om de kwaliteit van gegevens te checken in datawetenschap en data-engineering. Het platform kan makkelijk in Python worden geïntegreerd, waardoor het een handige bibliotheek is voor Python-gebruikers om onder de knie te krijgen.

De kern van Great Expectations zijn verwachtingen, of dingen die je wilt checken over je data. Je begint deze cursus door te leren hoe je verbinding kunt maken met echte datasets en hoe je verwachtingen daarop kunt toepassen. Je leert dan hoe je verwachtingen kunt ophalen, bewerken en verwijderen, en hoe je pijplijnen kunt bouwen om verwachtingen toe te passen op nieuwe datasets in een productieomgeving.

Tot slot leer je over specifieke soorten verwachtingen, zoals voor numerieke en tekenreeks kolommen, en hoe je verwachtingen voor één kolom kunt schrijven op basis van de waarden van andere kolommen.

Aan het einde van deze cursus heb je een stevige basis in de Python-bibliotheek Great Expectations. Je kunt de belangrijkste functies van het platform gebruiken om de kwaliteit van je gegevens te checken, en je kunt je gegevens gebruiken met het vertrouwen dat ze voldoen aan je kwaliteitsnormen.