After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Great Expectations is een superhandig hulpmiddel om de kwaliteit van gegevens te checken in datawetenschap en data-engineering. Het platform kan makkelijk in Python worden geïntegreerd, waardoor het een handige bibliotheek is voor Python-gebruikers om onder de knie te krijgen.
De kern van Great Expectations zijn verwachtingen, of dingen die je wilt checken over je data. Je begint deze cursus door te leren hoe je verbinding kunt maken met echte datasets en hoe je verwachtingen daarop kunt toepassen. Je leert dan hoe je verwachtingen kunt ophalen, bewerken en verwijderen, en hoe je pijplijnen kunt bouwen om verwachtingen toe te passen op nieuwe datasets in een productieomgeving.
Tot slot leer je over specifieke soorten verwachtingen, zoals voor numerieke en tekenreeks kolommen, en hoe je verwachtingen voor één kolom kunt schrijven op basis van de waarden van andere kolommen.
Aan het einde van deze cursus heb je een stevige basis in de Python-bibliotheek Great Expectations. Je kunt de belangrijkste functies van het platform gebruiken om de kwaliteit van je gegevens te checken, en je kunt je gegevens gebruiken met het vertrouwen dat ze voldoen aan je kwaliteitsnormen.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Verbinding maken met data
Begrijp waarom Great Expectations (GX) zo’n krachtig hulpmiddel is voor het monitoren van datakwaliteit. Maak kennis met de basis van GX, waaronder hoe je een sessie start met een Data Context en hoe je een pandas-dataframe inlaadt met behulp van een Data Source, Data Asset en Batch Definition.
2
Expectations opstellen
Maak en evalueer basis-Expectations voor vorm en schema. Valideer je Expectations afzonderlijk, als onderdeel van een Expectation Suite met een Batch Definition, of met een Validation Definition.
3
GX in de praktijk
Leer praktische vaardigheden die je helpen om te gaan met de dynamische aard van Expectations in de echte wereld. Implementeer Validation Definitions met Checkpoints, werk je Expectation Suites bij en leer hoe je belangrijke GX-componenten toevoegt, ophaalt, lijst en verwijdert.
4
Alles over Expectations
Duik vol erin in de wereld van Expectations. Oefen met het maken van basis-Expectations op kolommen, numerieke Expectations op rij- en aggregatieniveau, tekst- en tekst-parseerbaarheid-Expectations en meer. Leer hoe je Expectations alleen op bepaalde rijen van een dataframe toepast.
Kennismaking met Datakwaliteit met Great Expectations
Cursus
voltooid
