After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Tijdreeksen zijn overal om ons heen; van je bericht op Twitter tot de dagelijkse schommelingen op de financiële markten – dit zijn allemaal voorbeelden van tijdreeksgegevens die moeten worden geanalyseerd. In deze cursus leer je tijdreeksen te classificeren, te behandelen en te analyseren; een absolute must als je serieus wilt doorgroeien als analytics-professional.
Ontdek de kracht van tijdreeksen
Je begint met de basis, waar je de verschillende soorten tijdreeksen leert kennen, en ook de manieren om deze te analyseren. Zodra je de basis onder de knie hebt, leer je hoe je tijdreeksgegevens opnieuw kunt formatteren ter voorbereiding op univariate en multivariate visualisaties.Gegevensvoorbereiding en tijdreeksen
Iedereen wil data analyseren, maar het is belangrijk dat we deze ook opschonen. We gaan leren hoe we tijdreeksgegevens kunnen opschonen met de datumfuncties van Tableau, waarbij we onze gegevens aanpassen op basis van de verschillende tijdscontexten waarin we geïnteresseerd zijn. Bovendien leren we hoe we LOD's kunnen gebruiken om deze berekeningen voor ons te automatiseren!Tijdreeksgegevens analyseren
In de laatste delen van deze cursus leer je over statistische technieken zoals Z-waarden, waarbij je je eigen velden voor anomaliedetectie in Tableau gebruikt om de beste arbitragemogelijkheden voor een handelsbedrijf te vinden! Je hebt geleerd wat tijdreeksen zijn, hoe je ermee omgaat en, nog belangrijker, hoe je statistische maatregelen kunt gebruiken om een krachtig verhaal te vertellen. Laten we beginnen!Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot tijdreeksanalyse in Tableau
In dit hoofdstuk beginnen we met de verschillende soorten tijdreeksen en de analysemethodes om deze te onderzoeken. Zodra je de basisconcepten begrijpt, leer je hoe je tijdreeksgegevens kunt herformatteren ter voorbereiding op univariate en multivariate visualisaties.
- Een introductie tot tijdreeksen50 XP
- Classificatie van tijdreeksen100 XP
- Datum- en tijdopmaak in Tableau50 XP
- Hervormen met datename100 XP
- Indelen met datepart100 XP
- Datatransformaties en visualisaties50 XP
- Kennischeck datum-tijd50 XP
- Datums opnieuw formatteren in Tableau50 XP
- Datums afkappen100 XP
- Duur berekenen op basis van datum-tijdstempels100 XP
- Tijdreeksgegevens classificeren100 XP
- Analyse van reisgedrag100 XP
2
Datavoorbereiding voor tijdreeksanalyse
Iedereen wil data analyseren, maar het is belangrijk dat de data schoon is. In dit hoofdstuk leren we tijdreeksgegevens opschonen met de ingebouwde datumfuncties van Tableau, waarmee we data herstructureren, splitsen en weer samenvoegen op basis van de tijdscontext waarin we geïnteresseerd zijn. Daarnaast duiken we in de concepten seizoensinvloeden, trendanalyse en het detecteren van afwijkingen!
3
Vensterfuncties en voortschrijdende gemiddelden in Tableau
In dit laatste hoofdstuk leer je alles over de kracht van vensterfuncties en statistische technieken zoals Z-waarden. Je bouwt je eigen anomaly-classifiers om optimale prijsarbitragemogelijkheden voor een tradingbedrijf te identificeren! In het tweede deel van dit hoofdstuk vergelijken we meerdere technieken voor anomaliedetectie, zodat je een breed scala aan aanpakken hebt om tijdreeksen te behandelen en te analyseren!
Tijdreeksanalyse in Tableau
Cursus
voltooid
