Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Las series temporales nos rodean: desde las publicaciones que haces en Twitter hasta las fluctuaciones diarias en los mercados financieros, todos ellos son ejemplos de puntos de datos de series temporales que deben analizarse. En este curso, aprenderás a clasificar, tratar y analizar series temporales, algo imprescindible si realmente quieres dar un paso adelante como profesional del análisis.
Descubre el poder de las series temporales
Comenzarás con los conceptos básicos, donde aprenderás los diferentes tipos de series temporales que existen, así como las metodologías analíticas para analizarlas. Una vez que domines los conceptos básicos, aprenderás a reformatear datos de series temporales para prepararlos para visualizaciones univariantes y multivariantes.Preparación de datos y series temporales
Todos quieren analizar datos, pero es importante que también los limpien. Aprenderemos a limpiar datos de series temporales utilizando las funciones de fecha de Tableau, donde reestructuraremos nuestros datos en función del contexto temporal que nos interese. Además, aprenderemos todos los detalles del uso de LOD para automatizar estos cálculos.Creación de gráficos de datos de series temporales
En las últimas partes de este curso, aprenderás técnicas estadísticas como los valores Z, donde crearás tus propios campos de detección de anomalías en Tableau para identificar oportunidades de arbitraje óptimas para una empresa comercial. Habrás aprendido qué es una serie temporal, cómo tratarla y, lo que es más importante, cómo utilizar medidas estadísticas para contar una historia impactante. ¡Empecemos!Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción al análisis de series temporales en Tableau
En este capítulo, comenzaremos entendiendo los distintos tipos de series temporales que existen, así como las metodologías analíticas para analizarlas. Una vez que tengas claros los conceptos fundamentales, aprenderás a reformatear datos de series temporales para preparar visualizaciones univariantes y multivariantes.
- Introducción a las series temporales50 XP
- Clasificación de series temporales100 XP
- Formato de fecha y hora en Tableau50 XP
- Reformatear con datename100 XP
- Segmentación con DATEPART100 XP
- Transformaciones y visualizaciones de fechas50 XP
- Comprobación de conocimientos sobre fechas y horas50 XP
- Reformatear fechas en Tableau50 XP
- Truncar fechas100 XP
- Calcular duraciones a partir de marcas de tiempo de fecha100 XP
- Clasificar datos de series temporales100 XP
- Analizando el comportamiento de uso100 XP
2
Preparación de datos para el análisis de series temporales
Todo el mundo quiere analizar datos, pero es esencial que estén limpios. En este capítulo, aprenderemos a limpiar datos de series temporales usando las funciones de fecha integradas de Tableau, con las que daremos forma, dividiremos y volveremos a unir los datos según el contexto temporal que nos interese. Además, profundizaremos en los conceptos de estacionalidad, análisis de tendencias y detección de anomalías.
3
Funciones de ventana y medias móviles en Tableau
En este capítulo final, aprenderás todo sobre el potencial de las funciones de ventana y técnicas estadísticas como los valores Z, con los que crearás tus propios clasificadores de anomalías para identificar oportunidades de arbitraje de precios óptimas para una empresa de trading. En la segunda parte del capítulo, compararemos varios métodos de detección de anomalías, dotándote de un amplio abanico de enfoques para tratar y analizar series temporales.
Análisis de series temporales en Tableau
Curso
completado
