Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Les séries chronologiques sont omniprésentes dans notre quotidien, qu'il s'agisse de vos publications sur Twitter ou des fluctuations quotidiennes des marchés financiers. Ce sont tous des exemples de points de données chronologiques qui doivent être analysés. Dans ce cours, vous apprendrez à classer, traiter et analyser des séries chronologiques, ce qui est indispensable si vous envisagez sérieusement de devenir un professionnel de l'analyse.
Découvrez la puissance des séries chronologiques
Vous commencerez par les bases, où vous découvrirez les différents types de séries chronologiques existants, ainsi que les méthodologies analytiques permettant de les analyser. Une fois que vous aurez acquis les bases, vous apprendrez à reformater les données chronologiques en vue de visualisations univariées et multivariées.Préparation des données et séries chronologiques
Tout le monde souhaite analyser les données, mais il est également important de les nettoyer. Nous allons apprendre à nettoyer des données chronologiques à l'aide des fonctions de date de Tableau, qui nous permettront de remodeler nos données en fonction du contexte temporel qui nous intéresse. De plus, nous explorerons en détail l'utilisation des LOD pour automatiser ces calculs.Tracer des données de séries temporelles
Dans les dernières parties de ce cours, vous découvrirez des techniques statistiques telles que les valeurs Z, et vous créerez vos propres champs de détection d'anomalies dans Tableau afin d'identifier les opportunités d'arbitrage optimales pour une société de trading. Vous aurez appris ce qu'est une série chronologique, comment la traiter et, surtout, comment utiliser des mesures statistiques pour présenter des informations de manière percutante. C’est parti !Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à l’analyse des séries temporelles avec Tableau
Dans ce chapitre, nous allons commencer par distinguer les différents types de séries temporelles, ainsi que les méthodologies d’analyse correspondantes. Une fois les concepts fondamentaux acquis, vous apprendrez à reformater des données temporelles pour préparer des visualisations univariées et multivariées.
- Introduction aux séries temporelles50 XP
- Classification des séries temporelles100 XP
- Mise en forme des dates et heures dans Tableau50 XP
- Reformater avec datename100 XP
- Partitionner avec datepart100 XP
- Transformations de dates et visualisations50 XP
- Vérification des connaissances sur les dates et heures50 XP
- Reformater des dates dans Tableau50 XP
- Tronquer des dates100 XP
- Calculer des durées à partir d’horodatages100 XP
- Classifier des données de séries temporelles100 XP
- Analyse du comportement des usagers100 XP
2
Préparation des données pour l’analyse des séries temporelles
Tout le monde veut analyser des données, mais encore faut-il qu’elles soient propres. Dans ce chapitre, nous verrons comment nettoyer des séries temporelles à l’aide des fonctions de date intégrées de Tableau, afin de remodeler, scinder et recombiner nos données selon le contexte temporel qui nous intéresse. Au-delà, nous aborderons la saisonnalité, l’analyse des tendances et la détection d’anomalies !
3
Fonctions de fenêtrage et moyennes mobiles dans Tableau
Dans ce dernier chapitre, vous découvrirez toute la puissance des fonctions de fenêtre et de techniques statistiques comme les valeurs Z, grâce auxquelles vous créerez vos propres classificateurs d’anomalies pour repérer des opportunités optimales d’arbitrage de prix pour une société de trading ! Dans la seconde partie, nous comparerons plusieurs techniques de détection d’anomalies, afin de vous doter d’un large éventail d’approches pour traiter et analyser des séries temporelles !
Analyse des séries temporelles avec Tableau
Cours
terminé
