After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Le serie temporali sono ovunque: dai post che pubblichi su Twitter alle fluttuazioni quotidiane dei mercati finanziari, sono tutti esempi di dati temporali che devono essere analizzati. In questo corso imparerai a classificare, trattare e analizzare le serie temporali: una competenza fondamentale se vuoi davvero diventare un professionista dell'analisi dei dati.
Scopri quanto sono utili le serie temporali
Inizierai dalle basi, dove imparerai i diversi tipi di serie temporali che ci sono, e anche i metodi per analizzarle. Una volta che avrai capito le basi, imparerai a riformattare i dati delle serie temporali per prepararli alle visualizzazioni univariate e multivariate.Preparazione dei dati e serie temporali
Tutti vogliono analizzare i dati, ma è importante anche pulirli. Impareremo a sistemare i dati delle serie temporali usando le funzioni data di Tableau, dove rimodelleremo i nostri dati in base al contesto temporale che ci interessa. In più, scopriremo come usare i LOD per automatizzare questi calcoli!Analisi dei dati delle serie temporali
Nelle parti finali di questo corso, imparerai tecniche statistiche come i valori Z, dove potrai creare i tuoi campi di rilevamento delle anomalie in Tableau per trovare le migliori opportunità di arbitraggio per una società di trading! Avrai imparato cos'è una serie temporale, come gestirla e, soprattutto, come usare le misure statistiche per raccontare una storia che lasci il segno. Diamoci dentro!Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione all’analisi delle serie temporali in Tableau
In questo capitolo inizieremo il nostro percorso comprendendo i diversi tipi di serie temporali esistenti e le metodologie analitiche per analizzarle. Una volta chiariti i concetti fondamentali, vedrai come riformattare i dati temporali per prepararti a visualizzazioni univariate e multivariate.
- Introduzione alle serie temporali50 XP
- Classificazione delle serie temporali100 XP
- Formattazione di data e ora in Tableau50 XP
- Riformattare con datename100 XP
- Partizionare con datepart100 XP
- Trasformazioni e visualizzazioni delle date50 XP
- Verifica sulle date e ore50 XP
- Riformattare le date in Tableau50 XP
- Troncamento delle date100 XP
- Calcolare le durate dai timestamp delle date100 XP
- Classificare i dati di serie temporali100 XP
- Analizzare il comportamento dei passeggeri100 XP
2
Preparazione dei dati per l’analisi delle serie temporali
Tutti vogliono analizzare i dati, ma è fondamentale che siano puliti. In questo capitolo impareremo a ripulire i dati di serie temporali usando le funzioni data integrate di Tableau, con cui rimodelleremo, divideremo e riuniremo i dati in base ai diversi contesti temporali di interesse. Inoltre, approfondiremo stagionalità, analisi del trend e rilevamento delle anomalie!
3
Funzioni finestra e medie mobili in Tableau
In questo capitolo finale scoprirai tutta la potenza delle funzioni finestra e di tecniche statistiche come i valori Z, con cui creerai classificatori di anomalie personalizzati per individuare opportunità ottimali di arbitraggio sui prezzi per un’azienda di trading! Nella seconda parte del capitolo confronteremo più tecniche di rilevamento delle anomalie, fornendoti un ampio ventaglio di approcci per trattare e analizzare le serie temporali!
Analisi delle serie temporali in Tableau
Corso
completato
