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코스

Tableau로 배우는 시계열 분석

중급2시간

이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.

Python2시간13개 동영상37개 연습 문제2,850 XP2,843수료 확인서

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코스 설명

시계열은 우리 주변 어디에나 있습니다. 트위터에 올린 게시물부터 금융 시장의 일일 변동까지, 이 모든 것은 분석이 필요한 시계열 데이터 포인트의 예입니다. 이 강의에서는 시계열을 분류, 처리, 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 분석 전문가로 한 단계 도약하고 싶다면 반드시 알아야 할 내용입니다.

시계열의 힘을 발견하세요

기초부터 시작하여 존재하는 다양한 시계열 유형과 이를 분석하기 위한 분석 방법론을 배우게 됩니다. 기초를 익히고 나면, 단변량 및 다변량 시각화를 준비하기 위해 시계열 데이터를 다시 포맷하는 방법을 배우게 됩니다.

데이터 준비 및 시계열

모두가 데이터를 분석하고 싶어 하지만, 이것도 우리가 정리하는 것이 중요합니다. Tableau의 날짜 함수를 사용해 시계열 데이터를 정리하는 방법을 배우며, 관심 있는 다양한 시간 맥락에 맞춰 데이터를 재구성해 보겠습니다. 또한 LOD를 사용해 이러한 계산을 자동화하는 방법의 핵심도 배워보겠습니다!

시계열 데이터 분석

이 강의의 마지막 부분에서는 Z-값과 같은 통계 기법을 배우게 되며, Tableau에서 직접 이상 탐지 필드를 만들어 트레이딩 회사에 최적의 차익거래 기회를 찾아내는 방법을 익히게 됩니다! 시계열이 무엇인지, 어떻게 다루는지, 그리고 더 중요하게는 통계적 지표를 활용해 임팩트 있는 스토리를 전달하는 방법을 배우게 됩니다. 시작해 봅시다!

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

Tableau로 시작하는 시계열 분석

이 장에서는 먼저 시계열의 다양한 유형과 이를 분석하는 방법론을 살펴보며 여정을 시작합니다. 핵심 개념을 이해한 뒤에는 단변량 및 다변량 시각화를 준비할 수 있도록 시계열 데이터를 재구성하는 방법을 배우게 됩니다.
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2

시계열 분석을 위한 데이터 준비

누구나 데이터를 분석하길 원하지만, 무엇보다 데이터가 깨끗해야 합니다. 이 장에서는 Tableau의 내장 날짜 함수를 사용해 시계열 데이터를 정제하는 방법을 배웁니다. 관심 있는 시간 맥락에 따라 데이터를 재구조화하고, 분할하고, 다시 결합해 보겠습니다. 더 나아가 계절성, 추세 분석, 이상치 탐지 개념도 깊이 있게 다룹니다!
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3

Tableau의 윈도 함수와 이동 평균

마지막 장에서는 윈도 함수와 Z-Values 같은 통계 기법의 강력함을 배우고, 직접 이상치 분류기를 만들어 트레이딩 회사의 최적 가격 차익 거래 기회를 식별해 봅니다! 이어서 여러 이상치 탐지 기법을 비교하여, 시계열을 처리하고 분석하는 폭넓은 접근법을 갖출 수 있도록 도와드립니다!
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Tableau로 배우는 시계열 분석

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Tableau로 배우는 시계열 분석 | DataCamp