Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Werken met categorische data in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 07-2025
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Manipulation
4 u
15 videos
52 Opdrachten
4,200 XP
35,099
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Het kunnen begrijpen, gebruiken en samenvatten van niet-numerieke gegevens—zoals iemands bloedgroep of burgerlijke staat—is een essentieel onderdeel van het werk van een data scientist. In deze cursus leer je hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn. Met praktische oefeningen ga je aan de slag met het categorische gegevenstype van pandas, inclusief het maken, verwijderen en bijwerken van categorische kolommen. Je werkt ook met uiteenlopende gegevenssets, zoals kenmerken van adopteerbare honden, recensies van trips naar Las Vegas en volkstellingsdata, om je skills in het werken met categorische data te ontwikkelen.

Vereisten

Data Manipulation with pandas
1

Introductie tot categorische data

Bijna elke gegevensset bevat categorische informatie—en vaak is dat een onontgonnen goudmijn. In dit hoofdstuk leer je hoe pandas categorische kolommen verwerkt met het gegevenstype category. Je ontdekt ook hoe je data kunt groeperen op categorieën om sterke samenvattende statistieken te vinden.
Hoofdstuk beginnen
2

Categorische pandas Series

Nu is het tijd om te leren hoe je categorieën instelt, toevoegt en verwijdert uit een Series. Je verkent ook hoe je categorieën kunt bijwerken, hernoemen, samenvoegen en herschikken, voordat je je nieuwe skills toepast om andere data in je DataFrame op te schonen en te benaderen.
Hoofdstuk beginnen
3

Categorische data visualiseren

In dit hoofdstuk gebruik je de Python-bibliotheek seaborn om informatieve visualisaties te maken met categorische data—waaronder categorische plots (cat-plot), boxplots, staafdiagrammen, point plots en count plots. Daarna leer je hoe je categorische kolommen visualiseert en data opsplitst over categorische kolommen om samenvattende statistieken van numerieke kolommen te tonen.
Hoofdstuk beginnen
4

Valkuilen en encoderen

Tot slot leer je hoe je veelvoorkomende valkuilen bij het gebruik van categorische data omzeilt. Je bouwt ook je data-encodingvaardigheden uit met een introductie tot label encoding en one-hot encoding—perfect om je data voor te bereiden voor gebruik in Machine Learning-algoritmen.
Hoofdstuk beginnen
Werken met categorische data in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Werken met categorische data in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play