Lavorare con i dati categorici in Python

Ora è il momento di imparare a impostare, aggiungere e rimuovere categorie da una Series. Esplorerai anche come aggiornare, rinominare, accorpare e riordinare le categorie, per poi applicare le nuove competenze alla pulizia e all’accesso ad altri dati nel tuo DataFrame.

In questo capitolo userai la libreria Python seaborn per creare visualizzazioni informative con dati categorici—incluse le categorical plot (cat-plot), box plot, bar plot, point plot e count plot. Imparerai poi a visualizzare colonne categoriche e a suddividere i dati in base a colonne categoriche per rappresentare statistiche riassuntive di colonne numeriche.

Infine, imparerai a superare le insidie più comuni nell’uso dei dati categorici. Potenzierai anche le tue competenze di data encoding con un’introduzione alla label encoding e alla one-hot encoding—perfette per preparare i dati all’uso negli algoritmi di Machine Learning.