Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Efficiënte Python-code schrijven

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2026
Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.
Start Cursus Kosteloos
PythonProgramming
4 u
15 videos
52 Opdrachten
4,000 XP
150K+
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Als Data Scientist zou je het grootste deel van je tijd moeten besteden aan het halen van bruikbare inzichten uit data — niet aan wachten tot je code klaar is. Efficiënte Python-code schrijven kan de looptijd verkorten en rekenkracht besparen, zodat je meer tijd overhoudt voor het werk waar je blij van wordt als Data Scientist. In deze cursus leer je hoe je Python’s ingebouwde datastructuren, functies en modules gebruikt om schonere, snellere en efficiëntere code te schrijven. We bekijken hoe je code kunt timen en profileren om knelpunten te vinden. Daarna ga je oefenen met het wegnemen van die knelpunten en andere onhandige ontwerpkeuzes met Python’s Standard Library, NumPy en pandas. Na afloop van deze cursus heb je de tools in handen om efficiënte Python-code te schrijven!De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken. De woordenlijst van de cursus vind je rechts bij de bronnen. Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Vereisten

Data Types in PythonPython Toolbox
1

Fundamenten voor efficiëntie

In dit hoofdstuk leer je wat het betekent om efficiënte Python-code te schrijven. Je verkent Python’s Standard Library, maakt kennis met NumPy-arrays en oefent met enkele ingebouwde tools van Python. Dit hoofdstuk vormt de basis voor de onderwerpen die verderop aan bod komen.
Hoofdstuk beginnen
2

Code timen en profileren

In dit hoofdstuk leer je hoe je looptijden verzamelt en vergelijkt tussen verschillende manieren van coderen. Je oefent met de pakketten line_profiler en memory_profiler om je codebase te profileren en knelpunten op te sporen. Vervolgens ga je die knelpunten gericht vervangen door efficiënte Python-code.
Hoofdstuk beginnen
3

Efficiënter werken

Dit hoofdstuk behandelt meer geavanceerde tips en trucs voor efficiëntie. Je leert een paar handige ingebouwde modules kennen voor het schrijven van efficiënte code en je oefent met verzamelingenleer. Daarna leer je over luspatronen in Python en hoe je die efficiënter maakt.
Hoofdstuk beginnen
4

Basisoptimalisaties voor pandas

Dit hoofdstuk biedt een korte introductie in efficiënt werken met pandas DataFrames. Je leert welke opties je hebt om over een DataFrame te itereren. Daarna leer je hoe je functies efficiënt toepast op data in een DataFrame.
Hoofdstuk beginnen
Efficiënte Python-code schrijven
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Efficiënte Python-code schrijven!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play