効率的なPythonコードの書き方

Data Scientistとしての時間の大半は、コードの実行を待つのではなく、データから有用な示唆を引き出すことに使うべきです。効率的なPythonコードを書くことで、実行時間を短縮し、計算資源を節約でき、結果としてData Scientistとして本当にやりたい仕事に集中できます。本コースでは、Pythonの組み込みデータ構造、関数、モジュールを活用して、よりクリーンで高速、かつ効率的なコードを書く方法を学びます。ボトルネックを見つけるためにコードの計測とプロファイリングを行う方法を確認し、その後、PythonのStandard Library、NumPy、pandasを用いて、これらのボトルネックや望ましくない設計パターンを取り除く練習をします。コース終了時には、効率的なPythonコードを書き始めるために必要なツールが身につきます。動画にはライブ字幕があり、動画左下の"Show transcript"をクリックすると表示できます。 コースの用語集は、右側のリソースセクションにあります。 CPEクレジットを取得するには、コースを完了し、認定アセスメントで70%のスコアに到達する必要があります。右側のCPEクレジットの案内をクリックするとアセスメントに移動できます。