Pular para o conteúdo principal
InícioPython

Curso

Escrevendo código Python eficiente

IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 01/2026
Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.
Iniciar curso gratuitamente
PythonProgramming
4 h
15 vídeos
52 Exercícios
4,000 XP
150K+
Declaração de realização

Crie sua conta gratuita

Continuar com o GoogleMostrar mais opções

ou


Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.

Preferido por alunos de milhares de empresas

Group

Treinando uma equipe?

Experimente para Empresas

Descrição do curso

Como Cientista de Dados, a maior parte do seu tempo deve ser dedicada a extrair insights acionáveis dos dados — não a esperar seu código terminar de rodar. Escrever código Python eficiente pode reduzir o tempo de execução e economizar recursos computacionais, liberando você para fazer o que mais gosta como Cientista de Dados. Neste curso, você vai aprender a usar as estruturas de dados, funções e módulos nativos do Python para escrever um código mais limpo, rápido e eficiente. Vamos explorar como medir o tempo e fazer o profiling do código para encontrar gargalos. Depois, você vai praticar a eliminação desses gargalos e de outros padrões de design inadequados usando a Biblioteca Padrão do Python, NumPy e pandas. Ao concluir este curso, você terá as ferramentas necessárias para começar a escrever código Python eficiente!Os vídeos contam com transcrições ao vivo que você pode exibir clicando em "Show transcript" no canto inferior esquerdo dos vídeos. O glossário do curso pode ser encontrado à direita, na seção de recursos. Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e atingir 70% na avaliação qualificada. Você pode acessar a avaliação clicando no destaque de créditos de CPE à direita.

Pré-requisitos

Data Types in PythonPython Toolbox
1

Fundamentos de eficiência

Neste capítulo, você vai entender o que significa escrever código Python eficiente. Você vai explorar a Biblioteca Padrão do Python, conhecer os arrays do NumPy e praticar o uso de algumas ferramentas nativas do Python. Este capítulo cria a base para os conceitos que vêm a seguir.
Iniciar capítulo
2

Medição de tempo e profiling de código

Neste capítulo, você vai aprender a coletar e comparar tempos de execução entre diferentes abordagens de código. Você vai praticar o uso dos pacotes line_profiler e memory_profiler para fazer profiling da sua base de código e identificar gargalos. Em seguida, vai aplicar o que aprendeu substituindo esses gargalos por código Python eficiente.
Iniciar capítulo
Escrevendo código Python eficiente
Curso
concluído

Obtenha um certificado de conclusão

Adicione esta credencial ao seu perfil do LinkedIn, currículo ou CV
Compartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenho
Inscreva-se agora

Faça como mais de 19 milhões de alunos e comece Escrevendo código Python eficiente hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

Continuar com o GoogleMostrar mais opções

ou


Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.