After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Beheers je de basis van Python en wil je meer? Dan is dit de cursus voor jou. Je herhaalt en oefent je kennis van lijsten, dictionaries, tuples, sets en datums/tijden. Je ziet hoe relevant ze zijn bij het werken met echte data en hoe je er meerdere tegelijk inzet om meerstapsproblemen op te lossen, waaronder een uitgebreide case study met vervoersgegevens uit het grootstedelijke gebied van Chicago. Je leert ook hoe je veel objecten uit de Python Collections-module gebruikt, zodat je je data voor allerlei doelen kunt opslaan en bewerken. Na deze cursus ben je klaar om veel data-uitdagingen op een Pythonic manier aan te pakken.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Fundamentele sequentiedatatypen
In dit hoofdstuk maak je kennis met de fundamentele Python-datatypen: lijsten, sets en strings. Deze datacontainers zijn cruciaal, omdat ze de basis vormen voor het opslaan van en itereren over geordende data. Om het leuk te maken pas je toe wat je leert om vragen te beantwoorden over de New York Baby Names-gegevensset!
- Introductie en lijsten50 XP
- Lijsten bewerken voor plezier en voordeel100 XP
- Itereren over lijsten100 XP
- Maak kennis met tuples50 XP
- Gebruik van gegevenstypen50 XP
- Tuples gebruiken en uitpakken100 XP
- Per ongeluk tuples maken100 XP
- Strings50 XP
- Geformatteerde stringliteral ("f"-strings)100 XP
- Meerdere strings combineren100 XP
- Strings in andere strings vinden100 XP
2
Dictionaries - de kern van Python
Aan de basis van alles in Python staat een dictionary. Je leert hoe je die gebruikt om data veilig te verwerken en vanuit verschillende invalshoeken te bekijken, zodat je nog meer vragen over de New York Baby Names-gegevensset kunt beantwoorden. Je verkent hoe je door data in een dictionary loopt, geneste data benadert, nieuwe data toevoegt en zo de vele mogelijkheden van Python-dictionaries gaat waarderen.
3
Numerieke datatypen, booleans en sets
We nemen even afstand van dictionaries en bekijken enkele andere veelvoorkomende numerieke en boolean-datatypen, samen met sets.
4
Geavanceerde datatypen
Sommige datatypen zijn composities van andere datatypen en geven je nog meer mogelijkheden dan een fundamenteel datatype. Laten we een paar complexe types uit de collections-module en dataclasses verkennen.
Datatypen in Python
Cursus
voltooid
