Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Datatypen in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 05-2026
Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.
Start Cursus Kosteloos
PythonProgramming
4 u
15 videos
47 Opdrachten
3,900 XP
85,592
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Beheers je de basis van Python en wil je meer? Dan is dit de cursus voor jou. Je herhaalt en oefent je kennis van lijsten, dictionaries, tuples, sets en datums/tijden. Je ziet hoe relevant ze zijn bij het werken met echte data en hoe je er meerdere tegelijk inzet om meerstapsproblemen op te lossen, waaronder een uitgebreide case study met vervoersgegevens uit het grootstedelijke gebied van Chicago. Je leert ook hoe je veel objecten uit de Python Collections-module gebruikt, zodat je je data voor allerlei doelen kunt opslaan en bewerken. Na deze cursus ben je klaar om veel data-uitdagingen op een Pythonic manier aan te pakken.

Vereisten

Python Toolbox
1

Fundamentele sequentiedatatypen

In dit hoofdstuk maak je kennis met de fundamentele Python-datatypen: lijsten, sets en strings. Deze datacontainers zijn cruciaal, omdat ze de basis vormen voor het opslaan van en itereren over geordende data. Om het leuk te maken pas je toe wat je leert om vragen te beantwoorden over de New York Baby Names-gegevensset!
Hoofdstuk beginnen
2

Dictionaries - de kern van Python

Aan de basis van alles in Python staat een dictionary. Je leert hoe je die gebruikt om data veilig te verwerken en vanuit verschillende invalshoeken te bekijken, zodat je nog meer vragen over de New York Baby Names-gegevensset kunt beantwoorden. Je verkent hoe je door data in een dictionary loopt, geneste data benadert, nieuwe data toevoegt en zo de vele mogelijkheden van Python-dictionaries gaat waarderen.
Hoofdstuk beginnen
Datatypen in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Datatypen in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play