Miejsce, w którym zespoły z ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych rozwijają biegłość w danych i AI
Podnosisz kompetencje małego zespołu? Zacznij już dziś
Dlaczego organizacje z obszaru ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych wybierają DataCamp
Nauka przez działanie w realistycznych scenariuszach
Pasywne szkolenia nie przygotowują zespołów do regulowanych, wysokiego ryzyka środowisk. W DataCamp uczący się ćwiczą bezpośrednio na realistycznych zbiorach danych i przypadkach użycia, dzięki czemu rozwijają umiejętności możliwe do natychmiastowego zastosowania.
Podnoszenie kompetencji dla każdej roli
Od klinicystów, biostatystyków i badaczy po operacje, specjalistów ds. zgodności i kadrę zarządzającą — DataCamp zapewnia szkolenia z danych i AI dopasowane do ról, od podstaw po zaawansowane zastosowania.
Zawsze aktualne, ekspercko wyselekcjonowane treści
Ochrona zdrowia i nauki przyrodnicze ewoluują szybko — podobnie jak program DataCamp. Od generatywnej AI po aktualizacje regulacyjne — twoje zespoły zyskują praktyczne umiejętności na dzisiejsze wyzwania.
Zaufanie firm z obszaru ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych na całym świecie
![Bayer [grayscale]](https://media.datacamp.com/cms/bayer.svg?w=384){kind=small}
“Wybór DataCamp był bardzo prosty ze względu na oferowany katalog kursów oraz możliwość dostosowania treści i ścieżek nauki. Wszystkie te elementy składają się na kompleksowe rozwiązanie do podnoszenia kompetencji szerokiej gamy person w naszej firmie.”
90%
uczestników po szkoleniu deklaruje rozwijanie innowacyjnych pomysłów
3 400+
pracowników zapisanych do globalnej akademii danych
3,6 godziny
średni tygodniowy wzrost produktywności na osobę dzięki nowym umiejętnościom
Jak data science wspiera lepsze decyzje w MerckSuman Giri opowiada, jak Merck wykorzystuje dane do poprawy podejmowania decyzji w organizacji, wyników badań medycznych oraz jak data science przekształca branżę farmaceutyczną na dużą skalę.
Czy możemy stworzyć lekarza AI?Richie i Aldo badają postępy AI w ochronie zdrowia: diagnostykę i usprawnienia operacyjne, projekt Nightingale AI, pracę z różnorodnymi danymi medycznymi, kwestie prywatności, wspomagane przez AI podejmowanie decyzji klinicznych i wiele więcej.
Przegląd dopasowanego programu nauczania z danych i AI dla specjalistów ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych
Poznaj przykładowe ścieżki nauki dla ról w branży ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych.
Zrób szkolenia naprawdę po swojemu
Umiejętności danych i AI w praktyce w ochronie zdrowia i naukach przyrodniczych
DataCamp współpracuje z liderami sektora finansowego, by wyjść poza sam program nauczania i dzielić się realnymi zastosowaniami danych i AI. Posłuchaj bezpośrednio ekspertów z branży — od praktyków po kadrę zarządzającą — z czołowych instytucji finansowych.
Jak data science zmienia branżę ochrony zdrowia
Curren Katz, Senior Director w Johnson & Johnson, omawia unikalne wyzwania w data science w ochronie zdrowia, w tym zarządzanie wrażliwymi danymi pacjentów.
Wykorzystanie AI do poprawy jakości danych w ochronie zdrowia
Rozmawiamy z Nate’em Foxem, CTO w H1, oraz Sunną Jo o tym, jak AI poprawia jakość danych w ochronie zdrowia.
AI w ochronie zdrowia — relacja z pierwszej ręki
Arnaub Chatterjee, Senior Expert w McKinsey, omawia realia AI i ML w ochronie zdrowia.
Wykorzystanie danych do optymalizacji kosztów w ochronie zdrowia
Richie, Travis i Jocelyn rozmawiają o systemie ochrony zdrowia w USA, data science i przyszłości technologii medycznych.
Dane i AI dla poprawy wyników leczenia pacjentów
Richie i Terry Myerson omawiają dokumentację medyczną, wyzwania związane z danymi — jak prywatność czy silosy — AI dla rozproszonych danych, regulacje dotyczące AI i przyszłość ochrony zdrowia.
Prowadzenie inicjatywy transformacji AI
Inicjatywa transformacji AI pomaga liderom i specjalistom technicznym integrować AI. Omawia wyzwania adopcji i koncentruje się na ludziach oraz procesach.
Zamień dane i AI w przewagę konkurencyjną w ochronie zdrowia i naukach przyrodniczych
Podnosisz kompetencje małego zespołu? Zacznij już dziś