Modele ARIMA w R

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 08.2024

Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Opis kursu

W tym kursie staniesz się ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA do danych szeregów czasowych przy użyciu R. Na początku zbadasz naturę danych szeregów czasowych, korzystając z narzędzi dostępnych w pakiecie stats. Następnie nauczysz się dopasowywać różne modele ARMA do danych symulowanych (gdzie znasz właściwy model) za pomocą pakietu astsa. Po opanowaniu podstaw przejdziesz do dopasowywania zintegrowanych modeli ARMA, czyli modeli ARIMA, do różnych rzeczywistych zbiorów danych. Nauczysz się weryfikować poprawność modelu ARIMA oraz prognozować dane szeregów czasowych. Na koniec poznasz metody dopasowywania modeli ARIMA do danych sezonowych, w tym prognozowanie z wykorzystaniem pakietu astsa.

Wymagania wstępne

Time Series Analysis in R

Time Series Data and Models

You will investigate the nature of time series data and learn the basics of ARMA models that can explain the behavior of such data. You will learn the basic R commands needed to help set up raw time series data to a form that can be analyzed using ARMA models.

Opis kursu

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dołącz do ponad .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milionów kursantów i zacznij Modele ARIMA w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Modele ARIMA w R już dziś!