Kurs
Wprowadzenie do osadzeń z OpenAI API
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 03.2026
OpenAIArtificial Intelligence3 godz.11 filmów37 Ćwiczeń3,000 XP20,482Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Twórz potężne aplikacje AI
Embeddings pozwalają nam przedstawiać tekst numerycznie, uchwytując kontekst i intencję stojące za tekstem. Dowiesz się, jak te umiejętności mogą umożliwiać semantyczne wyszukiwarki, które wyszukują na podstawie znaczenia, bardziej trafne systemy rekomendacji oraz wykonywać zadania klasyfikacji, takie jak analiza sentymentu.Twórz embeddingi za pomocą OpenAI API
OpenAI API oferuje nie tylko endpointy do korzystania z modeli GPT i Whisper, ale także modele do tworzenia embeddingów z danych tekstowych. Będziesz tworzyć embeddingi za pomocą najnowocześniejszych modeli embeddingów OpenAI, aby uchwycić semantyczne znaczenie tekstu.Twórz semantyczne wyszukiwanie i silniki rekomendacji
Tradycyjne wyszukiwarki opierały się na dopasowywaniu słów kluczowych, aby zwracać użytkownikom najbardziej trafne wyniki, ale nowocześniejsze techniki wykorzystują embeddingi, ponieważ potrafią uchwycić semantyczne znaczenie tekstu. Nauczysz się tworzyć semantyczną wyszukiwarkę dla platformy handlu internetowego z wykorzystaniem modelu embeddingów OpenAI, aby użytkownicy mogli łatwiej znajdować najbardziej trafne produkty. Nauczysz się także, jak tworzyć system rekomendacji produktów, który opiera się na tych samych zasadach co wyszukiwanie semantyczne.Wykorzystaj bazy danych wektorowych
Aplikacje AI w środowisku produkcyjnym, które opierają się na embeddingach, często korzystają z bazy danych wektorowej do przechowywania i wyszukiwania osadzonego tekstu w bardziej wydajny i powtarzalny sposób. W tym kursie nauczysz się korzystać z ChromaDB, otwartoźródłowego, samodzielnie zarządzanego rozwiązania bazy danych wektorowych, aby tworzyć i przechowywać embeddingi na swoim lokalnym systemie.Wymagania wstępne
Working with the OpenAI APIPython Toolbox1
What are Embeddings?
Discover how embeddings models power many of the most exciting AI applications. Learn to use the OpenAI API to create embeddings and compute the semantic similarity between text.
2
Embeddings for AI Applications
Embeddings enable powerful AI applications, including semantic search engines, recommendation engines, and classification tasks like sentiment analysis. Learn how to use OpenAI's embeddings model to enable these exciting applications!
3
Vector Databases
To enable embedding applications in production, you'll need an efficient vector storage and querying solution: enter vector databases! You'll learn how vector databases can help scale embedding applications and begin creating and adding to your very own vector databases using Chroma.
Wprowadzenie do osadzeń z OpenAI API
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do osadzeń z OpenAI API już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.