Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Zestaw narzędzi Pythona

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 12.2025

Rozwijaj nowoczesne umiejętności Data Science, poznając iteratory i list comprehensions.

Zacznij kurs za darmo

PythonProgramming

4 godz.

12 filmów

46 Ćwiczeń

3,800 XP

310K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

W tym kursie będziesz rozwijać bardziej zaawansowane umiejętności w Pythonie. Najpierw poznasz iteratory – obiekty, z którymi już miałeś do czynienia przy okazji pętli for. Następnie nauczysz się korzystać z wyrażeń listowych, które są niezwykle przydatnym narzędziem dla każdego, kto pracuje z danymi lub pisze kod w Pythonie. Kurs zakończysz studium przypadku, w którym zastosujesz wszystkie techniki poznane w obu częściach kursu.Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać wynik co najmniej 70% w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Introduction to Functions in Python

1

Iteratory w Pythonie

Poznasz iteratory i iterowalne obiekty, z którymi już pracowałeś przy pisaniu pętli for. Nauczysz się przydatnych funkcji, które pozwolą ci efektywnie korzystać z iteratorów. Rozdział zakończysz praktycznym przykładem związanym z analizą danych – wczytasz dane z Twittera we fragmentach, używając iteratorów.

Wprowadzenie do iteratorów

Iteratory a iterowalne

Iterowanie po obiektach iterowalnych (1)

Iterowanie po obiektach iterowalnych (2)

Iteratory jako argumenty funkcji

Zabawa z iteratorami

Używanie enumerate

Korzystanie z funkcji zip

Użycie * i zip do 'rozpakowania'

Używanie iteratorów do wczytywania dużych plików do pamięci

Przetwarzanie dużych zbiorów danych z Twittera

Wyodrębnianie informacji z dużych zbiorów danych z Twitteru

Gratulacje!

Zacznij rozdział

2

Wyrażenia listowe i generatory

W tym rozdziale rozwiniesz swoją wiedzę o iteratorach i poznasz wyrażenia listowe, które pozwalają tworzyć złożone listy – a nawet listy list – w jednej linii kodu. Wyrażenia listowe mogą znacznie uprościć i przyspieszyć twój kod, stając się niezbędnym elementem zestawu narzędzi Pythona. Następnie poznasz generatory, które są wyjątkowo pomocne przy pracy z dużymi sekwencjami danych – zamiast przechowywać je w pamięci, możesz generować je na bieżąco.

Wyrażenia listowe

Napisz podstawowe list comprehension

Składnia listowa dla iterowalnych obiektów

Tworzenie wyrażeń listowych

Zagnieżdżone wyrażenia listowe

Zaawansowane wyrażenia listowe

Używanie warunków w wyrażeniach listowych (1)

Używanie warunków w wyrażeniach listowych (2)

Dict comprehensions

Wprowadzenie do wyrażeń generatorowych

Wyrażenia listowe a generatory

Twórz własne wyrażenia generatorowe

Zmiana wyniku w wyrażeniach generatorowych

Tworzenie generatora

Podsumowanie wyrażeń listowych i generatorów.

Listy składane dla danych z sygnaturą czasową

Wyrażenia listowe z warunkiem dla danych z sygnaturą czasu

Zacznij rozdział

3

Wszystko razem!

W tym rozdziale zastosujesz nowo zdobyte umiejętności do przetwarzania i analizy rzeczywistego zbioru danych – Wskaźników Rozwoju Świata Banku Światowego. Będziesz pisać własne funkcje i wyrażenia listowe, pracując z iteratorami i generatorami, aby utrwalić swoje umiejętności w Pythonie.

Witaj w studium przypadku!

Tworzenie słowników z użyciem zip

Pisanie funkcji pomocniczej

Używanie wyrażenia listowego

Przekształcanie danych w DataFrame

Generatory Pythona do strumieniowania danych

Przetwarzanie danych we fragmentach (1)

Tworzenie generatora do wczytywania danych we fragmentach (2)

Pisanie generatora do wczytywania danych w częściach (3)

Używanie iteratora read_csv z pandas do strumieniowania danych

Tworzenie iteratora do wczytywania danych we fragmentach (1)

Tworzenie iteratora do wczytywania danych we fragmentach (2)

Tworzenie iteratora do wczytywania danych we fragmentach (3)

Pisanie iteratora do wczytywania danych we fragmentach (4)

Pisanie iteratora do wczytywania danych fragmentami (5)

Podsumowanie

Zacznij rozdział

Zestaw narzędzi Pythona

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Zestaw narzędzi Pythona już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.