Przejdź do głównej treści

Ścieżka

Inżynier AI Associate dla programistów

Dowiedz się, jak integrować AI z aplikacjami software’owymi za pomocą API i bibliotek open source. Rozpocznij swoją drogę do zostania inżynierem AI już dziś!

  • Python
  • Sztuczna inteligencja
  • 26 godz.
  • 14,246

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Inżynier AI Associate dla programistów

Zostań programistą AI z praktycznymi umiejętnościami

Rozpocznij swoją drogę do zostania inżynierem AI, ucząc się, jak integrować AI z aplikacjami software’owymi. W tym Track zdobędziesz praktyczne doświadczenie w korzystaniu z API i bibliotek open source do tworzenia systemów opartych na AI, które zapewniają rozszerzoną funkcjonalność i lepsze doświadczenia użytkownika.

Opanuj narzędzia fachu

Poznaj podstawowe narzędzia i technologie używane przez inżynierów AI, w tym:
  • Interfejs API OpenAI do wykorzystywania potężnych modeli językowych, takich jak GPT
  • Obszerne repozytorium wstępnie wytrenowanych modeli i zbiorów danych Hugging Face
  • LangChain do tworzenia aplikacji z modelami językowymi, promptami, łańcuchami i agentami
  • Baza danych wektorowa Pinecone do wydajnego wyszukiwania podobieństw i systemów rekomendacji
Dzięki praktycznym ćwiczeniom i projektom z życia wziętym nauczysz się wykorzystywać te narzędzia do tworzenia chatbotów, systemów rekomendacji, wyszukiwania semantycznego i nie tylko.

Odblokuj moc modeli językowych

Odkryj potencjał dużych modeli językowych (LLM) i zobacz, jak rewolucjonizują tworzenie aplikacji AI. Naucz się technik prompt engineering, aby optymalizować wyniki modeli pod kątem swoich konkretnych przypadków użycia. Dowiedz się, jak osadzenia mogą być wykorzystywane do tworzenia bardziej zaawansowanych aplikacji AI, takich jak wyszukiwanie semantyczne i silniki rekomendacji.

Buduj gotowe do produkcji systemy AI

Zdobądź wiedzę o LLMOps, czyli praktykach tworzenia, wdrażania i utrzymywania systemów AI w środowisku produkcyjnym. Poznaj najlepsze praktyki niezawodnej integracji zewnętrznych API, obsługi limitów szybkości i wyjątków oraz strukturyzowania wyników modeli dla większej odporności. Stosuj zasady inżynierii oprogramowania, aby pisać modułowy, dobrze udokumentowany i testowalny kod.

Rozpocznij karierę jako inżynier AI

Pod koniec tego Track będziesz mieć umiejętności i portfolio, aby:
  • Twórz aplikacje oparte na AI, korzystając z narzędzi i najlepszych praktyk stosowanych w branży
  • Zintegruj funkcjonalność AI z systemami backendowymi i aplikacjami skierowanymi do użytkownika
  • Współpracuj z naukowcami danych i inżynierami oprogramowania, aby realizować projekty AI
  • Pozostań na czele szybko zmieniającego się krajobrazu AI

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnych

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.