Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Ścieżka

Szeregi czasowe w Pythonie

Zaktualizowano 05.2026
Zdobądź umiejętności potrzebne do manipulowania, interpretowania i wizualizowania danych szeregów czasowych w Pythonie, używając pandas, NumPy i Matplotlib.
Zacznij ścieżkę za darmo
PythonPrawdopodobieństwo i statystyka
20 godz.
29,032

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Szeregi czasowe w Pythonie

Dane szeregów czasowych to jeden z najczęściej spotykanych typów danych, a umiejętność pracy z nimi jest kluczową kompetencją data science, jeśli chcesz tworzyć prognozy i raportować trendy. W tym kursie nauczysz się manipulować danymi szeregów czasowych za pomocą pandas, pracować z bibliotekami statystycznymi, w tym NumPy i statsmodels, aby analizować dane, oraz rozwijać umiejętności wizualizacji z użyciem Matplotlib, SciPy i seaborn. Następnie zastosujesz swoje umiejętności w zakresie szeregów czasowych, wykorzystując rzeczywiste dane, w tym dane giełdowe, obserwacje UFO, poziomy CO2 na Maui, miesięczną produkcję cukierków w USA oraz dźwięki bicia serca. Pod koniec tego kursu będziesz wiedzieć, jak prognozować przyszłość za pomocą modeli klasy ARIMA oraz generować przewidywania i wnioski przy użyciu modeli uczenia maszynowego.

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnych

  • Course

    1

    Manipulowanie danymi szeregów czasowych w Pythonie

    W tym kursie poznasz podstawy pracy z danymi szeregów czasowych.

  • Project

    bonus

    Time Series Analysis for Transportation

    Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

Szeregi czasowe w Pythonie
5 Kursów
Ścieżka
ukończona

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Szeregi czasowe w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.