Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Obtenha uma introdução aos conceitos de machine learning
O que está por trás do alarde sobre o aprendizado de máquina? Neste curso não técnico, você aprenderá tudo o que sempre teve medo de perguntar sobre aprendizado de máquina. Não há necessidade de programação.Você explorará conceitos básicos, porém essenciais, para iniciar sua jornada de machine learning, usando exercícios práticos para consolidar seu conhecimento. Isso inclui desenvolver um entendimento além do jargão e aprender como essa tecnologia empolgante potencializa tudo, desde carros autônomos até suas sugestões pessoais de compras na Amazon.
Explore as noções básicas de machine learning
Como funciona o aprendizado de máquina, quando você pode usá-lo e qual é a diferença entre IA e aprendizado de máquina? Este curso aborda todos esses tópicos.Você começará explicando o que é machine learning, explorando sua definição básica e sua relação com a ciência de dados e a inteligência artificial. Em seguida, você se familiarizará com seu vocabulário e terminará com o fluxo de trabalho de machine learning para criar modelos.
Concluímos o curso aprofundando a aprendizagem profunda. Você explorará dois casos de uso comuns da aprendizagem profunda: visão computacional e processamento de linguagem natural (PNL), e reconhecerá os limites e os perigos do machine learning.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
O que é Machine Learning?
Neste capítulo, vamos definir Machine Learning e sua relação com ciência de dados e inteligência artificial. Em seguida, vamos destrinchar termos importantes de Machine Learning e finalizar com o fluxo de trabalho de Machine Learning para construir modelos.
- O que é aprendizado de máquina?50 XP
- Gerando recomendações de filmes50 XP
- IA, ciência de dados e aprendizado de máquina entram em um bar...50 XP
- O que é verdade sobre aprendizado de máquina?100 XP
- Conceitos de aprendizado de máquina50 XP
- Linguagem de aprendizado de máquina100 XP
- Supervisionado vs. não supervisionado50 XP
- Fluxo de trabalho de aprendizado de máquina50 XP
- Etapas para criar um modelo100 XP
- Uma verdadeira etapa50 XP
2
Modelos de Machine Learning
Agora que você conhece o básico de Machine Learning, vamos nos aprofundar um pouco mais. Ao final deste capítulo, você vai conhecer os diferentes tipos de Machine Learning e também como avaliar e aprimorar seus modelos.
3
Deep Learning
Neste capítulo, vamos explorar Deep Learning começando por redes neurais. Depois, vamos analisar dois casos de uso comuns de Deep Learning: visão computacional e processamento de linguagem natural. Vamos encerrar o curso discutindo os limites e os riscos de Machine Learning.
R
Entendendo Machine Learning
Curso
concluído
