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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.
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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

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Introdução à Estatística em R

IntermediateSkill Level
4 horas
2.8K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

programa

Estatístico in R

52 horas
33
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Forecasting in R

IntermediateSkill Level
5 horas
258
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

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Linear Algebra for Data Science in R

IntermediateSkill Level
4 horas
155
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

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Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
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Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Analyzing Survey Data in R

IntermediateSkill Level
4 horas
190
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

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Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
202
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

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Generalized Linear Models in R

IntermediateSkill Level
4 horas
144
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

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Survival Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
136
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

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Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
139
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

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Network Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
68
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

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Analyzing Survey Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
64
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

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Factor Analysis in R

AdvancedSkill Level
4 horas
89
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

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A/B Testing in R

IntermediateSkill Level
4 horas
38
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

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Practicing Statistics Interview Questions in R

AdvancedSkill Level
4 horas
76
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

curso

Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 horas
57
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

curso

Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
35
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

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Discrete Event Simulation in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
25
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

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ChIP-seq with Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

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Error and Uncertainty in Google Sheets

IntermediateSkill Level
4 horas
135
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

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Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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