Pular para o conteúdo principal
Início

Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Experimentar DataCamp for Business

Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
5.2K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

52 horas
1.1K
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

Não sabe por onde começar?

Faça Uma Avaliação

Consulte cursos e trilhas de Probabilidade e estatística

74 Projetos

Curso

Experimental Design in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
480
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Curso

Anomaly Detection in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
471
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Curso

Generalized Linear Models in Python

AvançadoNível de habilidade
5 horas
456
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Curso

Forecasting in R

BásicoNível de habilidade
5 horas
425
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Curso

ARIMA Models in R

BásicoNível de habilidade
4 horas
416
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Curso

Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
402
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Curso

Analyzing Survey Data in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
393
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Curso

Survival Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
385
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Curso

Generalized Linear Models in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
362
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Curso

Inference for Numerical Data in R

AvançadoNível de habilidade
4 horas
327
In this course youll learn techniques for performing statistical inference on numerical data.

Curso

Inference for Categorical Data in R

AvançadoNível de habilidade
4 horas
279
In this course youll learn how to leverage statistical techniques for working with categorical data.

Curso

Advanced Probability: Uncertainty in Data

AvançadoNível de habilidade
2 horas
271
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Curso

Foundations of Inference in Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
270
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Curso

Statistical Simulation in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
264
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

Curso

A/B Testing in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
225
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Curso

Factor Analysis in R

AvançadoNível de habilidade
4 horas
220
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

Curso

Error and Uncertainty in Google Sheets

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
219
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Curso

Network Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
215
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

Curso

Survival Analysis in Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
168
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

Curso

Practicing Statistics Interview Questions in R

AvançadoNível de habilidade
4 horas
158
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Curso

Discrete Event Simulation in Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
147
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Curso

Case Studies in Statistical Thinking

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
132
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Curso

Analyzing Survey Data in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
128
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

    Perguntas frequentes

    Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

    A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

    Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

    O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

    Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

    Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

    Outras tecnologias e temas

    tecnologias

    temas