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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
6.1K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

Programa

Estatístico em R

52 horas
1.4K
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Navegar cursos e trilhas Probabilidade e estatística

75 resultados
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Curso

Introdução à estatística

InicianteNível de habilidade
4 horas
10.5K
Aprenda os fundamentos de estatística, incluindo medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipótese sem codificação!

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
6.1K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

Curso

Introdução à regressão em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
3.8K
Preveja preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios usando análise de regressão em R.

Curso

Amostragem em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
3.4K
Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

Curso

Teste de hipóteses em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
3.3K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

Curso

Regressão intermediária no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2K
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Curso

Teste de hipóteses em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.7K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese em R, incluindo t-testes, testes de proporção e qui-quadrado.

Curso

Projeto experimental em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.7K
Implemente designs experimentais e realize análises estatísticas robustas para conclusões precisas e válidas!

Curso

Sampling in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.3K
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Curso

A/B Testing in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
975
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Introduction to Statistics in Google Sheets

InicianteNível de habilidade
4 horas
954
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Curso

Time Series Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
875
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Curso

Statistical Techniques in Tableau

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
807
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Curso

Modeling with Data in the Tidyverse

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
799
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Curso

Forecasting in R

IntermediárioNível de habilidade
5 horas
732
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Curso

Bayesian Data Analysis in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
731
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Curso

Foundations of Probability in R

InicianteNível de habilidade
4 horas
719
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Curso

Foundations of Inference in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
631
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Curso

Introduction to Network Analysis in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
629
This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Curso

ARIMA Models in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
621
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Curso

Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
614
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Curso

RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
585
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Curso

Generalized Linear Models in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
562
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Curso

Introduction to Bioconductor in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
516
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Curso

Experimental Design in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
514
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

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Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

    Perguntas frequentes

    Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

    A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

    Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

    O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

    Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

    Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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