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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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38 Cursos

Curso

Introdução ao Python para finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 426 avaliações

Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira em finanças. Aprenda a trabalhar com listas, arrays e visualizações de dados.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Modelagem Financeira no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 916 avaliações

Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Python Intermediário para Finanças

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 911 avaliações

Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Análise financeira no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 478 avaliações

Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

Finanças aplicadas

6 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 255 avaliações

Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introduction to R for Finance

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 91 avaliações

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Gerenciamento Quantitativo de Risco em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 203 avaliações

Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Negociação Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 268 avaliações

Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Net Revenue Management no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 212 avaliações

Você vai usar técnicas de Gestão de Receita Líquida no Excel para uma empresa de bens de consumo de alta rotatividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Importing and Managing Financial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 58 avaliações

Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Matemática para Profissionais de Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 277 avaliações

Aprenda habilidades matemáticas essenciais para finanças com exercícios práticos no Excel e exemplos reais.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Análise Financeira no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 119 avaliações

Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução à Análise de Portfólios em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 318 avaliações

Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Fundamentos de Finanças Corporativas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 206 avaliações

Aprenda conceitos financeiros importantes, como investimento de capital, WACC e valor para o acionista.

Finanças aplicadas

2 horas

Curso

R Intermediário para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 37 avaliações

Aprenda como as datas funcionam no R e explore o mundo das instruções if, loops e funções usando exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Modelagem Financeira no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 261 avaliações

Aprenda modelagem básica de negócios, incluindo fluxos de caixa, investimentos, anuidades, amortização de empréstimos e muito mais usando o Google Sheets.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução à Análise de Portfólios em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 142 avaliações

Aplique seus conhecimentos em finanças e R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Modelos GARCH em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 173 avaliações

Aprenda sobre modelos GARCH, como implementá-los e calibrá-los com dados financeiros, desde ações até câmbio.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 104 avaliações

Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução à Avaliação de Empresas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 149 avaliações

Aprenda sobre avaliação de empresas com aplicações reais e estudos de caso usando fluxos de caixa descontados (DCF).

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise Financeira no KNIME

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 109 avaliações

Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Gerenciamento de Risco Quantitativo em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 75 avaliações

Trabalhe com séries de retorno de fatores de risco, estude suas propriedades empíricas e estime o valor em risco (VaR).

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 79 avaliações

Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Modelos GARCH em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 88 avaliações

Especifique e ajuste modelos GARCH para prever a volatilidade e o valor em risco que mudam com o tempo.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Avaliação e Análise de Títulos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 79 avaliações

Aprenda a usar R para modelar, avaliar títulos de renda fixa e protegê-los contra variações nas taxas de juros.

Finanças aplicadas

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

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