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Descrição do curso
Ao trabalhar com dados, muitas vezes queremos criar modelos para prever eventos futuros, mas também buscamos uma compreensão ainda mais profunda de como nossos dados se conectam ou se estruturam. Neste curso, você vai explorar as conexões nos dados usando a modelagem de equações estruturais (SEM) na linguagem R com o pacote lavaan. SEM vai apresentar a você variáveis latentes e manifestas e como criar modelos de medida, avaliar a precisão desses modelos e corrigir modelos com ajuste ruim. Ao longo do curso, você vai explorar conjuntos de dados clássicos de SEM, como os de Holzinger e Swineford (1939) e de Bollen (1989). Você também vai realizar um estudo de caso de um modelo multifatorial usando a Escala de Inteligência Wechsler para Adultos. Ao final, você estará apto a aprofundar sua análise e entender muito melhor como tudo se encaixa.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Modelos de Um Fator
Neste capítulo, você vai criar seu primeiro modelo de equações estruturais com o lavaan. Você vai aprender a terminologia essencial, como construir e rodar modelos. Você vai criar um modelo de um fator de habilidades em testes mentais usando o conjunto de dados clássico de Holzinger e Swineford (1939).
- Especificação do modelo50 XP
- Construir modelo de velocidade textual100 XP
- Criar modelo de democracia política100 XP
- Análise do modelo50 XP
- Analisar o modelo de velocidade de texto100 XP
- Resumir Political Democracy50 XP
- Avaliação do modelo50 XP
- Examinar cargas padronizadas100 XP
- Explore os índices de ajuste100 XP
- Examinar Democracia Política100 XP
2
Modelos Multifatoriais
Neste capítulo, você vai expandir suas habilidades no lavaan para criar modelos multifatoriais. Vamos aprimorar os modelos de um fator do capítulo anterior criando múltiplas variáveis latentes no conjunto de dados clássico de Holzinger e Swineford (1939).
3
Solucionando Erros de Modelo e Diagramas
Modelos de equações estruturais nem sempre rodam sem problemas, e neste capítulo você vai aprender a solucionar casos de Heywood, que são erros comuns. Você também vai aprender a diagramar seu modelo no R usando a biblioteca semPlot.
4
Exemplo Completo e uma Extensão
Este capítulo examina a escala de QI WAIS-III e suas propriedades estruturais. Você vai aplicar as habilidades dos três primeiros capítulos para criar vários modelos do WAIS-III, solucionar erros nesses modelos e criar diagramas do modelo final.
R
Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R
Curso
concluído
