강의
R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형
고급기술 수준
업데이트됨 2022. 7.
RProbability & Statistics4시간14 동영상45 연습 문제3,750 XP10,086성취 증명서
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선수 조건
Intermediate Regression in R1
단일 요인 모형
이 장에서는 lavaan으로 첫 구조방정식모형을 만드는 과정에 들어갑니다. 핵심 용어를 익히고, 모형을 구성하고 실행하는 방법을 배웁니다. 고전적인 Holzinger and Swineford (1939) 데이터셋을 사용해 정신 능력에 대한 단일 요인 모형을 만들어 봅니다.
2
다요인 모형
이 장에서는 lavaan을 활용해 다요인 모형을 만드는 기술을 확장합니다. 이전 장의 단일 요인 모형을 개선하여, 고전적인 Holzinger and Swineford (1939) 데이터셋에서 여러 잠재변수를 구성해 보겠습니다.
3
모형 오류 해결과 다이어그램
구조방정식모형은 항상 매끄럽게 실행되지는 않습니다. 이 장에서는 흔히 발생하는 오류인 Heywood 사례를 진단하고 해결하는 방법을 배웁니다. 또한 R에서 semPlot 라이브러리를 사용해 모형을 다이어그램으로 표현하는 방법도 익힙니다.
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완성 예제와 확장
이 장에서는 WAIS-III IQ 척도와 그 구조적 특성을 살펴봅니다. 앞선 세 장에서 익힌 역량을 바탕으로 WAIS-III에 대한 다양한 모형을 만들고, 그 과정에서 발생하는 오류를 해결하며, 최종 모형의 다이어그램을 작성합니다.
R에서 lavaan으로 배우는 구조방정식모형
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