Analiza exploratorie a datelor în Python

Ai la dispoziție date interesante – de unde începi analiza? Acest curs acoperă întregul proces de explorare și analiză a datelor, de la înțelegerea conținutului unui set de date până la integrarea descoperirilor din explorare într-un flux de lucru de știința datelor.

Folosind date despre rata șomajului și prețurile biletelor de avion, vei utiliza Python pentru a rezuma și valida date, a calcula, identifica și înlocui valorile lipsă, și a curăța atât valori numerice, cât și categoriale. Pe parcursul cursului, vei crea vizualizări atractive în Seaborn pentru a înțelege variabilele și relațiile dintre ele.

În final, cursul arată cum descoperirile din explorare alimentează fluxurile de lucru de știința datelor – prin crearea de noi caracteristici, echilibrarea caracteristicilor categoriale și generarea de ipoteze pe baza rezultatelor.

La finalul acestui curs, vei avea încrederea necesară pentru a realiza propria analiză exploratorie a datelor (EDA) în Python. Vei putea explica vizual concluziile tale altora și să propui pașii următori pentru extragerea de informații din datele tale!Videoclipurile conțin transcrieri live pe care le poți afișa dând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipurilor. Glosarul cursului se află în dreapta, în secțiunea de resurse.Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare dând clic pe notificarea pentru credite CPE din dreapta.