track
Asociat Data Scientist în Python
Creează-ți contul gratuit
Continuă Cu GoogleAfișați mai multe opțiunisau
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Training a Team?
Try for Business
Certification Available
De
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumDescrierea pistei
Asociat Data Scientist în Python
Stăpânește Python pentru știința datelor din lumea reală
Pornește-ți cariera în data science stăpânind Python, cel mai popular limbaj de programare pentru profesioniștii din domeniul datelor. În acest Track, vei învăța cum să folosești Python pentru a importa, curăța, manipula și vizualiza datele — toate abilități esențiale pentru orice viitor data scientist sau cercetător.Obține experiență practică cu cele mai bune biblioteci Python
Prin exerciții interactive și proiecte din lumea reală, vei dobândi experiență practică cu cele mai puternice biblioteci Python pentru știința datelor, inclusiv:- pandas pentru manipularea datelor
- Matplotlib și Seaborn pentru vizualizarea datelor
- scikit-learn pentru învățare automată
- statsmodels pentru analiza statistică
Progresează de la bazele Python la tehnici avansate de știința datelor
Începând cu elementele esențiale ale Python, vei avansa rapid către subiecte mai avansate precum analiza exploratorie a datelor, testarea ipotezelor statistice și modelarea predictivă cu machine learning. Curriculumul atent conceput asigură o experiență de învățare fluentă, chiar dacă nu ai nicio experiență anterioară de programare.Pregătește-te pentru certificarea Associate Data Scientist
Acest traseu oferă o pregătire completă pentru certificarea Associate Data Scientist in Python. Prin finalizarea cursurilor și proiectelor, vei stăpâni conceptele și tehnicile cheie acoperite în examenul de certificare. Obținerea acestei acreditări recunoscute în industrie îți va valida abilitățile și te va ajuta să ieși în evidență pe piața muncii.Pornește-ți cariera în data science cu încredere
Fie că vrei să devii data scientist, să-ți îmbunătățești abilitățile de analiză a datelor sau să susții luarea deciziilor bazate pe date în organizația ta, acest Track îți va oferi instrumentele și cunoștințele de care ai nevoie pentru a reuși. Până la final, vei avea un portofoliu solid de proiecte care demonstrează capacitatea ta de a rezolva probleme din lumea reală cu Python.Alătură-te miilor de cursanți care și-au lansat carierele în data science cu acest Track. Înscrie-te acum și începe-ți călătoria spre a deveni un data scientist încrezător și certificat în Python!Cerințe preliminare
Nu există condiții preliminare pentru această pistăCourse
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Course
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Course
Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.
Course
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Course
Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.
Course
Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.
Skill Assessment
Course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Project
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Course
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Learn how to work with dates and times in Python.
Skill Assessment
Course
Learn to use best practices to write maintainable, reusable, complex functions with good documentation.
Skill Assessment
BonusPython Programming
Course
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis with statsmodels in Python.
Project
Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Course
Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.
Course
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.
Project
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
In this course, you'll learn how to use tree-based models and ensembles for regression and classification using scikit-learn.
Project
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
finalizată
Obțineți o Declarație de Realizări
Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedInDistribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței taleÎnscrie-te Acum

Certification Available
De
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumAlătură-te 19 milioane de cursanți și începe Asociat Data Scientist în Python chiar azi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă Cu GoogleAfișați mai multe opțiunisau
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.