Asociat Data Scientist în Python

Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.

Îmbunătățește-ți abilitățile de data science creând vizualizări cu Matplotlib și manipulând DataFrames cu pandas.

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Învață cum să imporți și să cureți date, să calculezi statistici și să creezi vizualizări cu pandas.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

Învață să combini date din mai multe tabele prin unirea datelor cu pandas.

Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.

Învață să creezi, să personalizezi și să distribui vizualizări de date folosind Matplotlib.

Învață să creezi vizualizări informative și atractive în Python folosind biblioteca Seaborn.

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.

Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.

Învață să explorezi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din date folosind exploratory data analysis (EDA) în Python.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.

Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Learn how to work with dates and times in Python.

Învață să folosești bunele practici pentru a scrie funcții complexe, ușor de întreținut și reutilizabile, cu documentație bună.

Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

În acest curs, vei învăța să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru regresie și clasificare cu scikit-learn.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.