After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Creează-ți propriile grafice Seaborn
Seaborn este o bibliotecă Python puternică ce face ușor să creezi grafice informative și vizualizări de date atractive. Acest curs de 4 ore oferă o introducere în modul în care poți folosi Seaborn pentru a crea o varietate de grafice, inclusiv diagrame de dispersie, grafice de tip count plot, grafice cu bare și box plot-uri, și cum să poți personaliza vizualizările tale.Transformă seturi de date reale în vizualizări Seaborn personalizate
Vei explora această bibliotecă și vei crea graficele tale Seaborn pe baza unei varietăți de seturi de date din lumea reală, inclusiv explorarea modului în care poluarea aerului într-un oraș se schimbă pe parcursul zilei și privind la ce le place tinerilor să facă în timpul lor timp liber. Aceste date îți vor oferi oportunitatea de a afla despre Seaborn’s avantaje de primă mână, inclusiv cum poți crea cu ușurință subploturi într-un o singură cifră și cum să calculezi automat intervalele de încredere.Îmbunătățește-ți abilitățile de comunicare a datelor
La finalul acestui curs, vei putea folosi Seaborn în diverse situații pentru a explora datele dvs. și a comunica eficient rezultatele datelor dvs. analiză pentru alții. Aceste competențe sunt foarte căutate pentru analiștii de date, oamenii de știință ai datelor și orice alt job care poate implica crearea de date vizualizări. Dacă doriți să vă continuați învățarea, acest curs face parte din mai multe trasee, inclusiv traseul Data Visualization, unde poți adăuga mai multe biblioteci și tehnici în setul tău de competențe.Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în Seaborn
Ce este Seaborn și când ar trebui să îl folosești? În acest capitol vei afla! În plus, vei învăța cum să creezi diagrame de dispersie și diagrame de numărare folosind atât liste de date, cât și DataFrame-uri pandas. Vei descoperi, de asemenea, unul dintre marile avantaje ale Seaborn – posibilitatea de a adăuga cu ușurință o a treia variabilă în graficele tale, folosind culoarea pentru a reprezenta diferite subgrupuri.
- Introducere în Seaborn50 XP
- Crearea unui scatter plot cu liste100 XP
- Crearea unui grafic de numărare cu o listă100 XP
- Utilizarea pandas cu Seaborn50 XP
- Date „tidy" vs. date „untidy"100 XP
- Crearea unui count plot cu un DataFrame100 XP
- Adăugarea unei a treia variabile cu hue50 XP
- Hue și grafice de dispersie100 XP
- Hue și grafice de numărare100 XP
2
Vizualizarea a două variabile cantitative
În acest capitol, vei crea și personaliza grafice care vizualizează relația dintre două variabile cantitative. Vei folosi diagrame de dispersie și grafice de tip linie pentru a explora cum variază nivelul de poluare a aerului dintr-un oraș pe parcursul zilei și cum se corelează puterea motorului cu eficiența consumului de carburant la mașini. Vei descoperi și un alt mare avantaj al Seaborn – posibilitatea de a crea cu ușurință subgrafice într-o singură figură!
3
Vizualizarea unei variabile categorice și a uneia cantitative
Variabilele categorice sunt prezente în aproape orice set de date, însă sunt deosebit de frecvente în datele provenite din sondaje. În acest capitol, vei învăța cum să creezi și să personalizezi grafice categorice, precum diagrame box, diagrame cu bare, diagrame de numărare și diagrame de tip punct. Pe parcurs, vei explora date din sondaje adresate tinerilor despre interesele lor, elevilor despre obiceiurile de studiu și bărbaților adulți despre percepția lor asupra masculinității.
4
Personalizarea graficelor Seaborn
În acest ultim capitol, vei învăța cum să adaugi titluri și etichete de axe relevante – unele dintre cele mai importante elemente ale oricărei vizualizări de date! Vei afla, de asemenea, cum să personalizezi stilul vizualizărilor tale pentru a orienta mai rapid publicul spre concluziile cheie. Apoi, vei pune împreună tot ce ai învățat în exercițiile finale ale cursului!
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
Curs
finalizat
