Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
În cursul Prognoze financiare în Python, vei prelua rolul de CFO și vei învăța cum să consiliezi un consiliu de administrație cu privire la indicatori cheie, construind în același timp o prognoză financiară. Vei descoperi elementele de bază ale conturilor de profit și pierdere și ale bilanțurilor contabile, precum și cum să curești date financiare dezordonate. Pe parcursul cursului, vei analiza seturi de date reale de la Netflix, Tesla și Ford, folosind pachetul pandas. La finalul cursului, vei ști să calculezi indicatori financiari, să lucrezi cu ipoteze și abateri și să îți construiești propria prognoză în Python!
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Contul de profit și pierdere
În acest capitol, vom învăța elementele de bază ale situațiilor financiare, cu accent pe contul de profit și pierdere, care oferă detalii despre vânzări, costuri și profituri. Vom învăța cum să calculăm indicatori de profitabilitate și vom finaliza cu construirea prognozei de profit pentru Tesla!
- Introducere în situațiile financiare50 XP
- Calcularea profitului brut100 XP
- Calcularea profitului net100 XP
- Elemente din profitul net și profitul brut50 XP
- Calcularea vânzărilor și a Costului Bunurilor Vândute (COGS)50 XP
- Calcularea vânzărilor100 XP
- Prognoza vânzărilor cu reducere100 XP
- Calcularea COGS100 XP
- Calcularea punctului de echilibru100 XP
- Lucrul cu seturi de date brute pentru prognoze50 XP
- Contul de profit și pierdere Tesla100 XP
- Prognoza profitului pentru Tesla100 XP
2
Bilanț contabil și rate de prognoză
În acest capitol, vom aprofunda bilanțul contabil, acoperind activele și pasivele, precum și rate specifice care ajută la evaluarea sănătății financiare și a eficienței unei companii. Vom vedea, de asemenea, cum aceste rate ne pot sprijini în construirea unei prognoze solide.
3
Formatarea datelor brute, gestionarea datelor calendaristice și a perioadelor financiare
Am dobândit deja o înțelegere de bază a conturilor de profit și pierdere și a bilanțurilor contabile. Consolidarea datelor pentru prognoze este însă un proces complex. În acest capitol, vom explora câteva instrumente utile pentru a rezolva unele dintre aceste complexități specifice domeniului financiar – lucrul cu date calendaristice și perioade financiare diferite, precum și formatarea datelor brute în formatul potrivit pentru prognoze financiare.
4
Ipoteze și abateri în prognoze
În acest capitol, vom explora două aspecte esențiale ale construirii unei prognoze bune. Mai întâi, vom analiza ipotezele: ce le influențează și ce se întâmplă când o ipoteză se schimbă? Apoi, vom aborda abaterile – o prognoză este construită la un moment dat, dar ce se întâmplă când rezultatele reale nu corespund prognozei? Avem nevoie de o prognoză flexibilă, care să fie sensibilă atât la schimbările de ipoteze, cât și la abateri. Exact asta vom explora în acest capitol.
Prognoze financiare în Python
Curs
finalizat
