After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
이 강의에서는 CFO의 관점에서 이사회에 핵심 지표를 자문하는 방법을 배우고, 재무 예측을 구축하며, 손익계산서와 대차대조표의 기본, 그리고 지저분한 재무 데이터를 정리하는 법을 익혀요. 강의 전반에 걸쳐 pandas 패키지를 활용해 Netflix, Tesla, Ford의 실제 데이터셋을 살펴봅니다. 강의를 마치면 재무 지표를 계산하고, 가정과 변동을 다루며, Python에서 나만의 예측을 구축할 수 있게 됩니다!
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
손익계산서
이 장에서는 재무제표의 기본을 배우며, 특히 매출, 비용, 이익을 보여 주는 손익계산서에 초점을 맞춥니다. 수익성 지표를 계산하는 방법을 배우고, 마지막에는 Tesla의 이익 예측을 직접 만들어 보며 배운 내용을 마무리할 거예요!
2
대차대조표와 예측 비율
이 장에서는 대차대조표를 더 깊이 살펴보며, 자산과 부채, 그리고 기업의 재무 건전성과 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 특정 비율을 다룹니다. 또한 이러한 비율이 훌륭한 예측을 구축하는 데 어떻게 기여하는지도 알아봅니다.
3
원시 데이터 서식 지정, 날짜와 회계 기간 관리
손익계산서와 대차대조표에 대한 기본 이해를 쌓았지만, 예측을 위한 데이터 통합은 복잡합니다. 그래서 이 장에서는 금융과 특히 관련된 복잡성을 해결하는 데 도움이 되는 기본 도구들을 살펴봅니다. 날짜와 서로 다른 회계 기간을 다루고, 재무 예측에 맞는 올바른 형식으로 원시 데이터를 정리하는 방법을 배웁니다.
4
예측의 가정과 변동
이 장에서는 좋은 예측을 만들기 위한 두 가지 요소를 더 살펴봅니다. 먼저 가정이 무엇에 의해 결정되는지, 그리고 가정이 바뀌면 무엇이 달라지는지 알아봅니다. 다음으로 변동을 살펴봅니다. 예측은 특정 시점에 만들어지지만, 실제 결과가 예측과 다를 수 있죠. 가정의 변화에 민감하고 변동을 고려하는 유연한 예측이 필요하며, 이 장에서 바로 그 방법을 탐구합니다.
Python으로 하는 Financial Forecasting
코스
완료
