After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Îmbunătățește-ți abilitățile de Python
Învățarea Python este esențială pentru orice aspirant la practica științei datelor. Învață să vizualizezi date reale cu funcțiile Matplotlib și familiarizează-te cu structuri de date precum dicționarul și DataFrame-ul pandas. Acest curs intermediar de patru ore te va ajuta să îți consolidezi abilitățile existente de Python și să explorezi noi aplicații și funcții Python care îți extind repertoriul și te ajută să lucrezi mai eficient.Învață să folosești dicționarele Python și pandas
Dicționarele oferă o alternativă la listele Python, iar dataframe-ul pandas este cea mai populară modalitate de a lucra cu date tabelare. În al doilea capitol al acestui curs, vei afla cum poți crea și manipula seturi de date și cum le poți accesa folosind aceste structuri. Exercițiile practice pe tot parcursul cursului îți vor consolida încrederea în fiecare domeniu.Explorează logica booleană în Python și buclele Python
În a doua jumătate a acestui curs, vei analiza logica, fluxul de control, filtrarea și buclele. Aceste funcții ajută la controlul procesului de luare a deciziilor în programele Python și te ajută să efectuezi mai multe operații cu datele tale, inclusiv instrucțiuni repetate. Vei încheia cursul aplicând toate noile tale abilități, folosind statistica hacker pentru a calcula șansele de a câștiga un pariu.După ce ai parcurs toate capitolele, vei fi pregătit să aplici noile tale abilități la locul de muncă, într-o nouă carieră sau într-un proiect personal și să treci la un nivel mai avansat de învățare Python.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Matplotlib
Vizualizarea datelor este o abilitate esențială pentru orice viitor specialist în știința datelor. Matplotlib facilitează crearea de grafice clare și relevante. În acest capitol, vei învăța să construiești diverse tipuri de grafice și să le personalizezi pentru a fi mai atractive vizual și mai ușor de interpretat.
- Grafice de bază cu Matplotlib50 XP
- Grafic liniar (1)100 XP
- Grafic liniar (2): Interpretare50 XP
- Grafic liniar (3)100 XP
- Scatter Plot (1)100 XP
- Diagramă de dispersie (2)100 XP
- Histogramă50 XP
- Creează o histogramă (1)100 XP
- Construiește un histogram (2): bins100 XP
- Construiește o histogramă (3): comparație100 XP
- Alege graficul potrivit (1)50 XP
- Alege graficul potrivit (2)50 XP
- Personalizare50 XP
- Etichete100 XP
- Marcaje pe axe100 XP
- Dimensiuni100 XP
- Culori100 XP
- Personalizări suplimentare100 XP
- Interpretare50 XP
2
Dicționare și Pandas
Descoperă dicționarul – o alternativă la lista Python – și DataFrame-ul din pandas, standardul consacrat pentru lucrul cu date tabelare în Python. Vei exersa practic crearea și manipularea seturilor de date și vei învăța cum să accesezi informațiile de care ai nevoie din aceste structuri.
3
Logică, flux de control și filtrare
Logica booleană stă la baza luării deciziilor în programele Python. Vei învăța despre diferiți operatori de comparație, cum să îi combini cu operatori booleeni și cum să folosești rezultatele booleene în structuri de control. Vei învăța, de asemenea, să filtrezi date în DataFrame-urile pandas folosind logica booleană.
4
Bucle
Există mai multe tehnici pe care le poți folosi pentru a executa cod Python în mod repetat. Buclele while funcționează ca instrucțiuni if repetate, iar bucla for iterează peste tot felul de structuri de date. Descoperă-le pe toate în acest capitol.
5
Studiu de caz: Statistici Hacker
Acest capitol îți va permite să aplici toate conceptele învățate în acest curs. Vei folosi statistici pentru a-ți calcula șansele de câștig într-un pariu. Folosește generatoare de numere aleatoare, bucle și Matplotlib pentru a obține un avantaj competitiv!
Python intermediar
Curs
finalizat
