Previsão Financeira em Python

Neste capítulo, vamos aprender o básico das demonstrações financeiras, com foco específico na demonstração do resultado, que detalha nossas vendas, custos e lucros. Vamos aprender a calcular métricas de rentabilidade e concluir o que vimos construindo nossa previsão de lucro para a Tesla!

Neste capítulo, vamos aprender um pouco mais sobre o balanço patrimonial, cobrindo ativos e passivos e índices específicos para ajudar a avaliar a saúde financeira e a eficiência de uma empresa, além de como esses índices podem nos ajudar a construir uma ótima previsão.

Já entendemos o essencial de demonstrações de resultados e balanços patrimoniais. No entanto, consolidar dados para previsões é complexo, então, neste capítulo, veremos algumas ferramentas básicas para ajudar a resolver algumas dessas complexidades específicas de finanças — trabalhar com datas e diferentes períodos financeiros, e formatar nossos dados brutos no formato correto para previsão financeira.

Neste capítulo, vamos explorar mais dois aspectos para criar uma boa previsão. Primeiro, veremos as premissas: o que as impulsiona e o que acontece quando uma premissa muda? Em seguida, veremos as variações, já que uma previsão é construída em um momento específico, mas o que acontece quando os resultados reais não correspondem à nossa previsão? Precisamos construir uma projeção flexível, que seja sensível a mudanças nas premissas e leve em conta variações — e é isso que vamos explorar neste capítulo.