After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
In Previsioni finanziarie in Python, vestirai i panni del CFO e imparerai come consigliare un consiglio di amministrazione sui principali indicatori mentre costruisci una previsione finanziaria, le basi del conto economico e dello stato patrimoniale, e come ripulire dati finanziari disordinati. Durante il corso, esaminerai insiemi di dati reali di Netflix, Tesla e Ford, usando il pacchetto pandas. Alla fine del corso, sarai in grado di calcolare metriche finanziarie, lavorare con assunzioni e scostamenti e costruire la tua previsione in Python!
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Conti economici
In questo capitolo impareremo le basi dei bilanci, con un focus specifico sul conto economico, che fornisce dettagli su vendite, costi e profitti. Vedremo come calcolare le metriche di redditività e metteremo in pratica quanto appreso costruendo la nostra previsione di utile per Tesla!
- Introduzione ai bilanci50 XP
- Calcolo dell'utile lordo100 XP
- Calcolare l'utile netto100 XP
- Elementi all'interno del profitto netto e lordo50 XP
- Calcolare vendite e Costo del venduto (COGS)50 XP
- Calcolare le vendite100 XP
- Prevedere le vendite con uno sconto100 XP
- Calcolo del COGS100 XP
- Calcolare il punto di pareggio100 XP
- Lavorare con insiemi di dati grezzi per le previsioni50 XP
- Conto economico di Tesla100 XP
- Previsione dell'utile per Tesla100 XP
2
Stato patrimoniale e indici previsionali
In questo capitolo approfondiremo lo stato patrimoniale, trattando attività e passività e gli indici specifici che aiutano a valutare la solidità e l’efficienza finanziaria di un’azienda, oltre a come questi indici possano aiutarci a costruire un’ottima previsione.
3
Formattare dati grezzi, gestire date e periodi finanziari
Abbiamo acquisito una comprensione di base di conti economici e stati patrimoniali. Tuttavia, consolidare i dati per le previsioni è complesso, quindi in questo capitolo esamineremo alcuni strumenti di base per risolvere alcune delle complessità tipiche della finanza: lavorare con le date e i diversi periodi finanziari e formattare i nostri dati grezzi nel formato corretto per le previsioni finanziarie.
4
Assunzioni e scostamenti nelle previsioni
In questo capitolo esploreremo altri due aspetti per creare una buona previsione. Per prima cosa vedremo le assunzioni: cosa le determina e cosa succede quando un’assunzione cambia? Poi esamineremo gli scostamenti: una previsione si costruisce in un dato momento, ma cosa succede quando i risultati effettivi non corrispondono alla nostra previsione? Dobbiamo costruire una previsione flessibile, sensibile ai cambiamenti sia nelle assunzioni sia agli scostamenti, e questo è ciò che esploreremo in questo capitolo.
Previsioni finanziarie in Python
Corso
completato
