Prévisions financières en Python

Dans ce chapitre, nous verrons les bases des états financiers, avec un focus particulier sur le compte de résultat, qui détaille nos ventes, nos coûts et nos bénéfices. Nous apprendrons à calculer des indicateurs de rentabilité et nous mettrons en pratique ce que nous avons vu en construisant notre prévision de bénéfice pour Tesla !

Dans ce chapitre, nous approfondirons le bilan, en couvrant l’actif et le passif ainsi que des ratios spécifiques pour évaluer la santé financière et l’efficacité d’une entreprise, et comment ces ratios peuvent nous aider à construire une excellente prévision.

Nous avons acquis une compréhension de base des comptes de résultat et des bilans. Cependant, la consolidation de données pour établir des prévisions est complexe. Dans ce chapitre, nous verrons donc quelques outils essentiels pour résoudre certaines de ces complexités propres à la finance : travailler avec les dates et différentes périodes financières, et mettre en forme nos données brutes dans le format adéquat pour la prévision financière.

Dans ce chapitre, nous explorerons deux autres aspects essentiels pour créer une bonne prévision. D’abord, nous aborderons les hypothèses : ce qui les motive et ce qui se passe lorsqu’une hypothèse change. Ensuite, nous verrons les écarts, car une prévision est établie à un instant donné ; mais que faire lorsque les résultats réels ne correspondent pas à notre prévision ? Nous devons construire une prévision souple, capable de s’adapter aux changements d’hypothèses et de prendre en compte les écarts. C’est ce que nous allons approfondir dans ce chapitre.