After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
このコースでは、CFOの立場になって、取締役会に主要な指標を助言しながら財務予測を構築する方法、損益計算書と貸借対照表の基本、そして乱れた財務データのクレンジングを学びます。学習中は、pandas パッケージを使って Netflix、Tesla、Ford の実データセットを扱います。受講後には、財務指標を計算し、仮定や差異を取り扱い、Python で自分の予測を構築できるようになります。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
損益計算書
このチャプターでは、財務諸表の基本を学びます。特に、売上・コスト・利益の内訳を示す損益計算書に焦点を当てます。収益性指標の計算方法を学び、最後に学んだ内容の集大成として、Tesla の利益予測を作成します。
2
貸借対照表と予測に使う比率
このチャプターでは、貸借対照表についてもう少し踏み込み、資産と負債、企業の財務健全性や効率性を評価するための各種比率、そしてそれらの比率が優れた予測づくりにどのように役立つかを学びます。
3
生データの整形、日付と会計期間の管理
損益計算書と貸借対照表の基礎は理解できました。しかし、予測のためにデータを統合する作業は複雑です。そこでこのチャプターでは、特にファイナンスに関わる複雑さを解消する基本ツールとして、日付やさまざまな会計期間の扱い方、そして生データを財務予測に適した正しい形式へ整形する方法を見ていきます。
4
予測における仮定と差異
このチャプターでは、良い予測を作るうえで重要なもう2つの側面を扱います。まず、仮定とは何か、何によって決まり、仮定が変わったときに何が起こるのかを見ていきます。次に、差異について学びます。予測はある時点で作られますが、実績が予測と合わない場合はどうすればよいでしょうか。仮定の変化に対応でき、差異も考慮できる柔軟な予測を構築する必要があります。本チャプターではその方法を探っていきます。
Pythonで学ぶファイナンシャル・フォーキャスティング
コース修了
