Great Expectations este un instrument puternic pentru monitorizarea calității datelor în fluxurile de lucru de data science și data engineering. Platforma poate fi integrată cu ușurință în Python, ceea ce o face o bibliotecă utilă pe care utilizatorii de Python să o stăpânească.
În centrul Great Expectations se află Expectations, adică afirmații pe care vrei să le verifici despre datele tale. Vei începe acest curs învățând cum să te conectezi la seturi de date din lumea reală și cum să aplici Expectations asupra lor. Apoi vei învăța cum să recuperezi, să editezi, să ștergi Expectations și să construiești pipeline-uri pentru aplicarea Expectations la seturi de date noi într-o implementare de producție.
În cele din urmă, vei învăța despre tipuri specifice de Expectations, cum ar fi pentru coloane numerice și de tip șir, și cum să scrii Expectations pentru o coloană condiționate de valorile altor coloane.
La finalul acestui curs, vei avea o bază solidă în biblioteca Python Great Expectations. Vei putea folosi funcționalitățile de bază ale platformei pentru a monitoriza calitatea datelor tale și vei putea folosi datele cu încrederea că acestea respectă standardele tale de calitate a datelor.