Sari la conținutul principal

Urmărește

Inginer de învățare automată

Acest traseu profesional îți oferă tot ce trebuie să știi despre ingineria machine learning și MLOps.

  • Python
  • Învățare automată
  • 44 hr
  • 25,902

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Apreciat de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?Încearcă pentru companii

Descrierea traseului

Inginer de învățare automată

Devino un inginer de învățare automată de ultimă generație

Pășește în lumea captivantă a ingineriei de machine learning cu acest Track cuprinzător, conceput pentru profesioniștii aspiranți. Vei învăța tot ce trebuie să știi despre implementarea modelelor, operațiuni, monitorizare și întreținere pentru a deveni un inginer de machine learning complet.

Stăpânește fundamentele MLOps

Dobândește o înțelegere profundă a conceptelor de bază ale MLOps pe măsură ce:
  • Explorează cadrul modern MLOps și ciclul de viață
  • Învață să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end
  • Obține experiență practică cu tehnologii cheie precum Python, Docker și MLflow
  • Înțelege concepte esențiale precum CI/CD, strategiile de implementare și concept drift

Dobândește abilități practice prin proiecte din lumea reală

Aplică-ți cunoștințele pentru a rezolva provocări autentice care reflectă munca de zi cu zi a unui inginer de machine learning. Vei avea ocazia să dezvolți modele predictive pentru agricultură, să prognozezi temperaturile din Londra folosind tehnici avansate și să construiești pipeline-uri de date fiabile folosind principiile ETL și ELT.

Dezvoltă un set de competențe versatil în ingineria învățării automate

În tot acest Track, vei dobândi expertiză în construirea și implementarea modelelor de machine learning în medii de producție, asigurându-te că performanța lor rămâne optimă în timp. Vei explora metode de monitorizare a modelelor și de abordare a problemelor legate de deriva datelor și a conceptelor, folosind în același timp controlul versiunilor datelor pentru o gestionare eficientă a datelor ML. În plus, vei învăța cum să implementezi pipeline-uri CI/CD pentru a eficientiza dezvoltarea și implementarea modelelor, făcând fluxurile de lucru de machine learning mai fiabile și mai scalabile.

Pregătește-te pentru un rol de Junior Machine Learning Engineer

După finalizarea acestui Track, vei avea cunoștințele și experiența practică necesare pentru a urmări cu încredere poziții de junior machine learning engineer. Vei fi pregătit să:
  • Colaborează cu echipele de data science pentru a aduce modelele de la concept la producție
  • Optimizează performanța modelului și asigură integrarea fără probleme cu sistemele de business
  • Monitorizează și menține continuu modelele implementate pentru a livra rezultate fiabile
  • Contribuie la dezvoltarea unei infrastructuri de machine learning scalabile și eficiente
Notă: Acest Track presupune cunoștințe anterioare de manipulare a datelor, antrenare și evaluare a modelelor de machine learning folosind Python.

Deblochează-ți potențialul în ingineria învățării automate

Începe această călătorie transformatoare pentru a deveni un inginer de machine learning căutat. Cu cursuri interactive, proiecte din lumea reală și instruire de la experți, vei dobândi abilitățile și încrederea necesare pentru a avea un impact durabil în acest domeniu de ultimă generație.

Cerințe prealabile

Nu există prerequisite pentru acest traseu

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.