Curs
Introducere în analitica predictivă în Python
De bazăNivel de competențe
Actualizat 11.2022
PythonMachine Learning4 h14 videoclipuri52 Exerciții4,100 XP22,581Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Cerințe prealabile
Intermediate Python1
Construirea modelelor de regresie logistică
În acest capitol, vei învăța elementele de bază ale regresiei logistice: cum poți prezice o variabilă țintă binară cu ajutorul variabilelor continue și cum să interpretezi acest model și să îl folosești pentru a face predicții pe exemple noi.
2
Selecția variabilelor prin metoda pas-înainte pentru regresia logistică
În acest capitol vei învăța de ce selecția variabilelor este esențială pentru construirea unui model util. Vei învăța, de asemenea, cum să implementezi selecția variabilelor prin metoda pas-înainte pentru regresia logistică și cum să decizi câte variabile să incluzi în modelul final.
3
Explicarea performanței modelului în context de afaceri
Acum că știi cum să construiești un model bun, trebuie să convingi părțile interesate să îl folosească, creând grafice adecvate. Vei învăța cum să construiești și să interpretezi curba câștigurilor cumulative și graficul de lift.
4
Interpretarea și explicarea modelelor
În contextul de afaceri, este adesea important să explici intuiția din spatele modelului construit. Dacă modelul și variabilele sale nu sunt ușor de înțeles, există riscul ca modelul să nu fie utilizat. În acest capitol vei învăța cum să explici relația dintre variabilele din model și variabila țintă cu ajutorul graficelor de perspectivă asupra predictorilor.
Introducere în analitica predictivă în Python
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Introducere în analitica predictivă în Python astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.