Курс
Введение в SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 57 200 отзывов
Научитесь создавать и запрашивать реляционные базы данных с помощью SQL всего за два часа.
Обработка данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Научитесь создавать и запрашивать реляционные базы данных с помощью SQL всего за два часа.
Обработка данных
Курс
С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!
Обработка данных
Курс
Углубите знания SQL и научитесь объединять таблицы, применять теорию реляционных множеств и работать с подзапросами.
Обработка данных
Курс
Освойте сложные SQL-запросы, чтобы отвечать на разные вопросы data science и готовить надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.
Обработка данных
Курс
Узнайте, как исследовать содержимое базы данных: таблицы, связи между ними и хранящиеся в них данные.
Разведочный анализ данных
Курс
Узнайте, как создавать один из самых эффективных способов хранения данных — реляционные базы данных!
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь проектировать базы данных в SQL, чтобы обрабатывать, хранить и организовывать данные эффективнее.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь создавать запросы для аналитики и data engineering с оконными функциями — секретным оружием SQL!
Разработка программного обеспечения
Курс
Изучите ключевые функции PostgreSQL для обработки, преобразования и изменения данных.
Обработка данных
Курс
Научитесь анализировать таблицу SQL и представлять выводы руководству.
Грамотность работы с данными
Курс
Научитесь использовать SQL Server для выполнения типовых задач по обработке данных и освоите типовые задачи по обработке данных с помощью этой СУБД.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте SQL-запросы с ИИ: пишите промпты, генерируйте запросы и анализируйте данные для решения реальных задач.
Обработка данных
Курс
Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.
Отчётность
Курс
Находите таблицы, храните и управляйте новыми таблицами и представлениями, а также пишите поддерживаемый SQL-код для ответа на бизнес-вопросы.
Отчётность
Курс
В этом курсе вы будете использовать T-SQL — разновидность SQL, применяемую в Microsoft SQL Server для анализа данных.
Разработка программного обеспечения
Курс
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь создавать собственные SQL-отчеты и дашборды, а также развивать навыки исследования, очистки и проверки данных.
Отчётность
Курс
Узнайте, как создать базу данных PostgreSQL и изучить структуру, типы данных и нормализацию баз данных.
Подготовка данных
Курс
Отточите навыки Oracle SQL: основы SQL, агрегация, объединение и настройка данных.
Обработка данных
Курс
Развивайте навыки SQL, создавая AI prompts для запросов сортировки, группировки, фильтрации и категоризации данных.
Обработка данных
Курс
На этом курсе студенты научатся писать запросы, которые одновременно эффективны и легко читаются и понимаются.
Разработка программного обеспечения
Курс
В этом концептуальном курсе (кодирование не требуется) вы узнаете о четырёх основных базах данных NoSQL и популярных движках.
Инжиниринг данных
Курс
Освойте программирование SQL Server, научившись создавать, обновлять и выполнять функции и хранимые процедуры.
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте, как структурировать запросы PostgreSQL, чтобы они выполнялись в разы быстрее.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.
Подготовка данных
Курс
Научитесь писать скрипты, которые будут перехватывать и обрабатывать ошибки и управлять несколькими операциями, выполняющимися одновременно.
Разработка программного обеспечения
Курс
Изучите способы работы с данными даты и времени в SQL Server для анализа временных рядов
Обработка данных
Курс
Узнайте, как проектировать и внедрять триггеры в SQL Server на реальных примерах.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.
Обработка данных
Курс
Научитесь писать рекурсивные запросы и запрашивать иерархические структуры данных.
Разработка программного обеспечения
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.